当 Vibe Coding 撞上企业级现实：真实工程中的 AI 效能之路｜QCon上海

从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！

2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

在这一背景下，2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站正式启动。本次大会将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

Microsoft Principal Software Engineering Manager 李榕已确认出席 “打造 AI Native 型组织” 专题，并发表题为《当 Vibe Coding 撞上企业级现实：真实工程中的 AI 效能之路》的主题分享。大多数 AI 分享聚焦于全新项目里的“惊艳演示”——用 Vibe Coding 快速做出 PoC。但真实的企业级工程完全不同：庞大的遗留代码库、数百万高质量期望的企业客户、每两周一次的稳定交付。在这样的场景里，AI 带来的往往不只是速度，还有被忽视的隐性成本：代码产出激增，而人的评审带宽有限，评审变浅、技术债悄然累积，最终质量下滑、客户受损、团队疲惫。

本次分享来自一线真实工程实践，讲述李榕团队如何面对并“偿还”这笔隐性成本：为携带大量历史债务的项目设定正确预期，用反馈闭环守住质量，用持续重构控制技术债，再用确定性的自动化关卡真正释放研发速度。另外还会分享数据驱动决策、"模式思维"这一最被需要的能力，以及多个 AI 融入日常工作的真实案例。

李榕就职于微软开发工具事业部，目前带领团队负责 GitHub Copilot 在 JetBrains、Xcode、Eclipse 等主流开发环境中的产品研发与落地。过去二十余年，他长期深耕软件研发与开发工具领域，见证并参与了多轮技术范式的演进。在本轮 AI 浪潮中，他和团队专注于将 AI 能力转化为开发者日常可用、可信、可依赖的工具能力，助力全球开发者提升效率、改善体验，并探索 AI 时代软件工程的新实践。他在本次会议的详细演讲内容如下：

AI 的瓶颈不是算力，而是人。 智能体工作流必须尊重“人在环路”中有限的评审带宽，否则质量崩塌

质量要靠闭环守住，不能靠人海。 测试覆盖、Dogfooding、遥测与客户反馈共同构成安全网

速度靠自动化关卡释放，而非施压于人。 把确定性检查前置到流水线，把人从重复劳动中解放出来

真实的大项目，而非全新项目： 企业级代码仓库、百万高标准企业客户——不是 Vibe Coding 的 PoC

质量是硬约束： 在高标准场景下，失控的 AI 往往制造的问题多于价值——这正是最少被谈及、却最真实的一面

可复用的方法论： "守质量—控债务—提速度"三段式框架，以及可落地的数据驱动决策闭环

除此之外，本次大会还策划了Loop Engineering、千行百业 Agent 创新实践、Agent 自主进化：从记忆到持续学习、Agent as a Service、Vibe Coding 时代的新质量债、理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程、金融 AI Native工程实践：从研发提效到业务破局、AI Infra：算力效率决定规模化落地、AI Native 架构等 20 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。