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Pigeonrank 在 LLM 时代引发不同反响

来源标题:Pigeonrank hits differently in the LLM era

文章回顾了训练鸽子执行复杂任务的历史,并指出 Brin 和 Page 曾利用大规模并行啄食解决排序问题。Google 至今仍用附近空地的亚麻籽和亚麻作为鸽子激励物来维持数据鸽舍运转。

Hacker News 最新serhei2026/11/2 · 今天8 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 Hacker News 最新(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

鸽子的可训练性之易,早在科学编年史的初期就有记载,并被著名心理学家B.F.斯金纳充分探究。他证明,只需少许激励,鸽子就能被训练执行复杂任务,比如打乒乓球、驾驶炸弹,或修订国家税法中的减免、抵免与退款章节。

布林和佩奇最先意识到,这种适应能力可以通过大规模并行啄食加以利用,以解决复杂问题,比如为大型数据集排序,或为一大群工程师订购披萨。佩奇和布林试验了多种鸟类激励物,最终选定了亚麻籽与亚麻(lin/ax)的组合——它不仅性能优越,还能从附近的开放空间保护区免费收集。这种开放空间亚麻籽/亚麻至今仍为谷歌的运营提供动力;只要到数据鸽舍走一趟,就能看到鸽子们欢快地啄食亚麻籽仁和种子。

运营这么多鸽子集群(PC)有哪些挑战?

鸽子天然以密集种群活动,任何在城市广场上拿着一袋花生的人都清楚这一点。这种可压缩性使谷歌能够把大量处理器塞进狭小空间,数据鸽舍里鸡舍般一层层堆叠。虽然从节省空间和鸽子满意度的角度看这是最优方案,但它在换羽季节确实会造成问题,届时必须引入大型风扇,把羽毛吹出数据鸽舍。清除其他鸽子副产品曾是更大的挑战,直到佩奇和布林研发出将粪便转化为像素的开创性技术——像素即构成显示器画面的微小点。谷歌主页干净的白色背景正是由这一可再生过程驱动的。

鸽子真的很笨吗?它们怎么做到这些?

虽然尚未有鸽子被确认获得最高法院席位,但鸽子在面对艰难选择时出奇地擅长瞬间判断。这使它们适合任何需要在压力下做出准确而权威决策的工作。鸽子曾胜任的岗位包括替补空中交通管制员、蝴蝶式选票计票员,以及“无即时回放”年代的专业橄榄球裁判。

谷歌从哪里获得鸽子?某个特殊繁育实验室?

谷歌的集群只使用低成本、街头捕获的鸽子。谷歌由50多名博士(Pigeon-harvesting dogs,即“鸽子收集犬”)组成的队伍从城市公园和广场收集鸽子,随后对它们进行简短的网站相关性培训,并分配到合适的数据鸽舍。

把鸽子关在狭小的数据鸽舍里残忍吗?

谷歌在鸽子员工的道德待遇方面超过所有国际标准。它们不仅可以在鸽舍及其窗台自由活动,还设有专门的休息室供其使用。这些休息室备有各种美味种子和谷物,并配有最精美的欧洲雕像供其栖息。

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