Nodecode发布用Lisp编写的可自我进化AI代理

LinuxmacOSWindows $ curl -fsSL https://nodecode.ai/install.sh | sh复制 复制 粘贴到终端 运行 nodecode 源代码在 GitHub 上 NODECODE Cyber v1用我们的 Cyber v1 模型保护自己。按用量付费，$2 起DeepSeek V4.1 无审查 + Cyber 调优播放视频1:33 · 开启声音 0:00 / 1:33 Nodecode，一个用 Lisp 编写、会自我进化的 agent。 安装文档 运行时持续更新 兰花在持续生长的同时不断开出新花。Nodecode 在运行中完成更新，程序自然进化。 一切皆 cell cell 就像一个文件夹，能教会 Nodecode 新东西：provider 登录、工具、技能、GitHub 仓库、MCP server，诸如此类。 浏览 cell 编辑自己的上下文 像生物体一样，Nodecode 决定什么留在上下文中、什么舍弃，而它放走的东西一样都不会丢。这就是 Context Language Models 背后的理念（Shao 等，2026）。 CLM 论文 “它的程序与它的数据格式相同。”John McCarthy · 1984 Lisp Lisp 能进化出自己的语言：代码即数据，因此程序可以在运行时重写自身。Nodecode 自然地重新定义自己。 Cell，这个生物体的构建单元。 浏览 cell编写 cell Cells hub cell 就像一个文件夹，能教会 Nodecode 新东西：一个它可以栖身的聊天室、一个 provider 登录、一个工具、一个技能、一个 GitHub 仓库，诸如此类。 探索随 Nodecode 内置14社区 来自 Nodecode 37查看全部 nodecode-aiProvidersnc://clineCline 的 API：其免费模型所需的 client header，以及其 model feedMIT已固定 9月25日v0.1.0nodecode-aiProvidersnc://codex-auth供 openai-family 通道使用的 ChatGPT Codex OAuth 凭据MIT已固定 9月25日v0.1.0nodecode-aiClientsnc://channel-slack通过 Slack 应用与 nodecode 对话附带 channel-kitMIT已固定 9月25日v0.1.0 随 Nodecode 内置 14 nodecode-aiClientsnc://channel-discord通过 Discord bot 与 nodecode 对话附带 channel-kitMIT已固定 10月10日v0.1.0nodecode-aiClientsnc://channel-telegram通过 Telegram bot 与 nodecode 对话附带 channel-kitMIT已固定 10月10日v0.1.0nodecode-aiToolsnc://chrome驱动 Chrome；需要配套扩展MIT已固定 10月10日v0.1.0 Cell API1(nle:define-cell weather2 (:section ("weather")3 ("units" :choice4 :options '("c" "f"))5 ("cities" :list))6 (:tool "weather" +schema+ 'look-up)7 (:command "weather" 'run-slash)8 (:hook :frame #'observe)) 一个 form 即可声明一个 cell：它的设置、工具、命令和 hook。 ❯ nodecode add nc://cline cline: Cline 的 API：其免费模型所需的 client header，以及其 model feed from https://github.com/nodecode-ai/addons (nodecode-cline/) commit c1e7763424a6a26723f0aae2053b6d79644f127d 它运行在 Nodecode 内部，对你的文件和密钥拥有完全访问权限。 安装 cline？[y/N] y cline 已开启 ❯ 添加一个 cell。 你的仓库github.com/you/weather 按 commit 读取weather.asd 及其 README 已列出nc://weather 上传你自己的 cell。任何人都能用。 $0.33$0.165/1M 输入周末价格，不含税 $0.10$0.05/1M 输入周末价格，不含税 Claude Code Claude Opus 5.5 · 100Nodecode Claude Opus 5.5 · 100code CLI GPT-6.1 Sol · 99.9Nodecode GPT-6.1 Sol · 99.5人类基线 95.4%0%25%50%75%100%080M160M240M320M400M全部 token，连续对局 · 线性 少用 54% 的 token少用 54% 的 token：181M 对 393M，2,333 对 2,241 次模型调用。成本降低 41%：按公开标价 $124 对 $210。全部 25 个游戏使用同一模型 Claude Opus 5.5，取每个游戏的最佳运行，两者均为 100 分。相比 Claude Code 少用 66% 的 token少用 66% 的 token：58M 对 172M，2,822 对 2,298 次模型调用。成本降低 24%：按公开标价 $33 对 $43。同样的 25 个游戏使用同一模型 GPT-6.1 Sol，取每个游戏的最佳运行。Codex 得分略高，99.9 对 99.5，且每关动作更少。Codex 在 8 个游戏上有多次运行，Nodecode 为 3 个，Codex 有 20 个游戏在 1,000 动作上限下运行，其余所有游戏在 1,500 以下。在 GPT-6.1 Sol 上相比 Codex，在 ARC-AGI-3 等新颖交互推理任务上。