一个自托管的新闻聚合工具，能学习你真正关心的内容。

NewsNest 把你的 RSS 订阅汇成一条安静的流，将不同来源的同一篇报道折叠成一张卡片，并用 Claude 对内容排序和摘要，挑出对你重要的部分。

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媒体来源和标题均为虚构。照片来自 Unsplash，摄影：Mohammad Rahmani、Gabriella Clare Marino 和 Amol Tyagi。

每天翻十几个新闻网站很慢，而且看到的大部分内容都不是为你准备的。算法信息流通过「学习什么让你一直滑动」来解决这个问题，但那并不等于你真正想读的东西。

NewsNest 反过来做：来源由你选，兴趣由你写，每条新闻为什么排在那个位置，你都能看到原因。它运行在你自己的机器上，所有数据存在一个 SQLite 文件里，通过你自己的密钥与 Anthropic API 通信。

📰 你自己的来源。支持任意 RSS 或 Atom 订阅，以及你所运行软件的 GitHub release 订阅。可以导入 OPML 文件，也可以先试用新订阅：只有你真正读了，它才配留在你的信息流里。

🧠 为你排序。Claude 依据你亲手写（或从几次评分中草拟）的兴趣文件，从主题、重要性和个人契合度三个维度为每条新闻打分。

🧩 一条新闻，而不是五条。多家媒体对同一事件的报道会合并成一张卡片，报道越广，这条新闻排得越靠前。

✨ 按需提供要点。一句话导语、几条要点、一句「为什么这对你重要」，以及全文是否值得你花时间的提示。

👍 它会从你身上学习。点赞、点踩和打开行为都会影响你看到的内容。可以就某个来源或主题选择「多来点」或「少来点」，每周的兴趣建议在生效前供你审阅。

🔎 没有黑箱。校准模式会展示每条新闻的分数和理由，「漏掉了」功能让你粘贴一条本该出现在信息流里的链接。

🃏 滑动整理。单拇指卡片式界面，几分钟就能把积压的新闻评完。

💸 硬性消费上限。每天达到预算（默认 $0.50）后，AI 调用当天停止。没有 API 密钥时一切照常运行，新闻按最新优先展示。

📱 可安装且私密。移动优先的 Web 应用，带明暗主题，可安装到主屏幕。密码保护，一键备份数据库。

🩺 知道订阅何时出问题。状态页和 /health 端点会报告失败的或停止更新的来源。

还有更多

关键词监控，让某个话题始终浮现，另有静音和必显关键词过滤 全文搜索、收藏、阅读历史和按天归档 按来源设置每日上限，避免某个高频来源淹没其他内容 按你选择的语言生成摘要

快速开始

你需要 Docker 和 Compose；要使用 AI 功能，还需要一个 Anthropic API 密钥。拉取已发布的镜像（无需克隆，也是给 Portainer stack 用的那个），或从源码构建。

多架构（linux/amd64 + linux/arm64，所以 Raspberry Pi 或 ARM NAS 也能跑）：

把下面内容粘贴进 Portainer（Stacks → Add stack → Web editor），或保存为任意位置的 docker-compose.yml。只有密码是必须填的：

services: newsnest: image: ghcr.io/lucifix/newsnest:latest container_name: newsnest restart: unless-stopped ports:

• 3095:8080 environment: NEWSNEST_PASSWORD: change-me # required: with no password the app refuses all access ANTHROPIC_API_KEY: "" # optional: enables ranking and summaries TZ: UTC # your time zone, e.g. Europe/Ljubljana volumes:
• newsnest-config:/config
• newsnest-data:/data volumes: newsnest-config: newsnest-data:

如需完整文件，用可打开和编辑的主机目录代替 Docker 卷，请使用本仓库中的 docker-compose.yml：

mkdir newsnest && cd newsnest curl -fsSLO https://raw.githubusercontent.com/Lucifix/newsnest/main/docker-compose.yml curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Lucifix/newsnest/main/.env.example -o .env mkdir -p config data # so Docker doesn't create them as root

edit .env: set NEWSNEST_PASSWORD, and ANTHROPIC_API_KEY for AI

docker compose up -d

更新：docker compose pull && docker compose up -d。在 .env 中设置 NEWSNEST_IMAGE_TAG 可固定到某个版本，例如 0.3.1；默认是 latest。

git clone https://github.com/Lucifix/newsnest.git && cd newsnest cp .env.example .env # set NEWSNEST_PASSWORD, and ANTHROPIC_API_KEY for AI mkdir -p config data # so Docker doesn't create them as root docker compose up -d --build

更新：git pull && docker compose up -d --build

打开 http://localhost:3095，用你的密码登录，然后点「设置我的个人资料」：

首次启动时，NewsNest 会把一份入门用的 config.yaml 复制到 config/，其中包含国际新闻和技术类订阅，没有本地订阅。可在 设置 → 订阅 中修改，或直接编辑文件。每次运行都会重新读取该文件，所以无需重启。

登录使用一个共享密码，走纯 HTTP，在家庭网络中没问题。如果你要把 NewsNest 暴露到公网，请放在 HTTPS 反向代理之后。

flowchart LR A["RSS / Atom feeds<br/>GitHub releases"] --> B["Fetch &<br/>de-duplicate"] B --> C["Group the same story<br/>across outlets"] C --> D["Claude scores<br/>topic · importance · fit"] D --> E["Rank<br/>score × freshness × what you like"] E --> F(["Your feed"]) F -- "likes · opens · ratings" --> E Loading

一个 60 秒的循环会抓取到期来源、分批为新新闻打分，并为超过阈值的新闻生成要点。打分使用一个便宜的小模型，带 prompt caching；更少见的任务（草拟你的个人资料、每周建议）使用更强的模型。两者均可配置。

离开你服务器的内容：标题和摘要片段，以及为生成要点而发送的文章正文，会使用你的密钥发往 Anthropic API。你的订阅列表、评分和数据库都留在你的机器上，NewsNest 本身不发送任何遥测。

所有内容都在 config/ 文件夹中，每次运行都会重新读取：

在设置页面中的修改会写回 config.yaml，包括注释。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）