开发者发布终端工具，可查看 JSON、YAML、CSV、XML 等纯文本数据文件

刚开始上手 OpenAPI 规范时，我很快就发现，用编辑器去读大卷大卷深度嵌套的 JSON，那体验真是糟糕透顶。于是我去找有没有能帮上忙的工具，偶然发现了 https://jless.io ——这是个超棒的终端应用，专门用来浏览那种让人头大的 JSON 文档。我永远感激 Paul Martinez 写了这个工具。

但它确实有一些缺口。它没法在文件变更后重新加载，同时保持你在 JSON 结构中的位置，而这是我非常需要的。而且它一次只能加载一个文件。可惜它是用 Rust 写的，我不懂 Rust，而在前 AI 时代，这基本就是个巨大的拦路虎。

当然，等到我们有了能真正写出像样代码的模型之后，一个显而易见的主意冒了出来——我干脆把自己的功能加上去，提个 PR 不就行了！美好时光。只不过到那个阶段，我的需求已经膨胀了——我还得处理很多其他文件格式，比如 CSV、TOML、INI，甚至 XML。于是我跑偏去扩展另一个副项目了——一个随和的 JSON 解析器，支持注释、尾随逗号这类常见东西。

新冠期间，我那个做活动行业的 SaaS 创业公司摇摇欲坠，我想找点事来分散注意力，决定重构这个随和的小 JSON 解析器。它用的是生成的解析器，很慢。我读了一些博客文章，说所有生产级语言解析器基本都是手写的递归下降，我就想，这能有多难！

五年后，经过许许多多有趣的实验和生产环境的使用，我最终做出了一个运行时解析器系统：https://tabnas.dev 这是一种古怪的解析方法，部分是递归下降，部分是状态机，主要还是经验性的折腾。它能用，而且相当快，我在真实项目里用它。它有个很好的特性：文法是动态的——你不生成代码，文法是直接执行的。像是一个花哨的正则引擎，但升级到能把任何东西解析成正规的抽象语法树。

现在有了这个，我可以回到最初的项目，做我自己的 jless 版本，解决我那些真正想挠的痒处：watch 模式；多标签页；把任何数据格式加载成树结构。

我现在依然不懂 Rust。我是说，我挺喜欢这个想法，但一天只有那么多小时。不过现在我们有 AI 了，所以我现在真能进糖果店了。把 jless.io、tabnas.dev 和我的需求结合起来，我构建了（或者说，使之被构建了？）aless —— 适用于任何格式的 less！

这也是对 tabnas 解析引擎的一次很好的压力测试，我对此也很满意。

所以，如果你需要在命令行上审阅大量数据结构文件，需要一个终端应用来做这件事，这个就是为你准备的。不过我不禁被其中的讽刺意味触动——现在对这种东西的需求已经小多了，我现在大多让 agent 去看大型 JSON 文档。不过，我们那点可怜的人类大脑有时还是需要帮助的，这让我在需要时能审阅文档。

而且，看到现在把开源组件拼起来、做出本质上属于个人软件的东西是多么容易，这真的很好、很满足。

但我认为这个小项目最关键的一点是，软件开发的基本物理规律依然没变。软件应该由组件粘合而成。组件应该有定义良好的接口。目标是降低认知负荷——这对人和机器都有用。

是的，整个东西完全可以从零开始、按一份文本规范构建出来，变成一团过度工程化的 AI 垃圾，而且照样完全能用。但我实际构建它的方式——把 AI 当作编码伙伴、使用组件——让我深感满足，因为我仍然理解代码的本质，同时能忽略那些偶然的复杂性。组件给了你另一层抽象，要想的东西更少，这让你的人类大脑能继续留在局中。

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