Rodney Brooks 以禅问答谈新技术：能用直到不能用

rodneybrooks.com/does-until-it-doesnt-and-doesnt-until-it-does/ 对新技术的大肆炒作带来的一个结果是，人们开始以为： [[我认为这三种想法与那些创立新宗教或邪教的人的想法相似，这绝非巧合。但下面的论证与这种相关性无关。]] 本文讨论的是将下面这个公案应用于新技术。这是两条非常普遍的真理，自认为强大的人若忽视它们，后果自负。如同所有公案一样，这里的主要目的是提醒人们保持谦逊。 事物在失效之前一直有效。对于公案的第一句，让我们回顾一种对世界产生了深远影响的技术——它决定了人们可以住在哪里、在哪里耕种、与谁贸易。它彻底改变了世界。 以下是蒸汽动力的简史。蒸汽动力最早于1712年大规模使用，但用于一项相当无聊的任务：从煤矿中抽出渗水。然而，它确实让获取更多煤炭变得更容易，而煤炭被燃烧来驱动蒸汽泵，也用于房屋供暖、烹饪和金属加工。 五十多年后，一项蒸汽机创新使其效率大大提高，如今它们可以为旋转机构提供通用动力，取代那些绕着圈踱步为磨坊提供动力的马匹，也不再需要把纺织厂建在湍急的河流旁边。 这改变了生产资料可以设在哪里，史称工业革命。更多创新接踵而至，到蒸汽船在河流上实用化、蒸汽机车在铁路上实用化时，它彻底改变了我们的地貌。农业可以西进穿越北美，同时仍有办法将农产品销往数百英里外的东海岸。贸易网络遍布欧洲和亚洲，最终延伸到世界其他地区。 然后几年后，大约1838年，蒸汽机效率提高到足以携带足够的煤炭为自己提供动力横跨大洋，同时还能携带足够的货物通过贸易获利。 又过了五十年，1884年，蒸汽轮机被开发出来，使发电成为可能，这意味着煤炭可以在一个地方燃烧，而在不同地方、广阔区域内提供动力。至今我们仍用蒸汽轮机从煤炭、天然气和裂变核反应堆发电。当聚变能最终实用化时——这看起来越来越可能在未来十到二十年内实现——我们也将用它发电。蒸汽仍然是支撑我们当前文明的关键技术。 蒸汽是神奇的技术，在大约两百年间一次又一次地改变世界。 但后来它不再是新创新的驱动力。蒸汽动力汽车与电动汽车、汽油动力汽车同时出现。蒸汽和电力都输掉了那场竞争，尽管最近电动汽车正在真正冲击汽油车市场。 那是蒸汽的最后辉煌。它只是不适合飞机或火箭。 蒸汽大约在1900年耗尽动力。它仍然与我们同在，并将继续在我们的世界中重要，但尽管统治了两百年，它不再是新问题的最佳解决方案。 蒸汽作为跨新领域产生机械功的首选技术方案一直有效，直到它不再有效。 在学习方法发展了80年历史之后，我们看到基于神经网络和强化学习的机器学习接连取得巨大成功。 但这并不意味着这两种机器学习技术将永远是我们以人工智能驱动在技术和科学上取得进步所需要的东西。也许需要不同的学习方法。也许需要机器学习之外的东西。 当前的机器学习技术可能会耗尽动力。何时？我们不知道。它们能走多远？我们不知道。 我们所知道的是，所有过去的技术最终都被新技术取代——正如所有过去的科学最终都被新科学取代一样。 要牢记的教训是，我们永远无法预先断定当前获胜的技术能够解决所有出现的问题。我们将需要新技术，因此即使现在我们也应该着手研究当前获胜技术的继任者。 为什么是现在？我们不能在需要时再开发新的吗？ 事物在成功之前一直不成功。更一般地说，所有新技术都需要数十年持续努力才能变得实用，正如蒸汽动力运行了五十七年，才需要与驱动活塞分离的冷凝器概念将其提升到下一水平。 所有技术？数十年？这能是真的吗？ 让我们看看推动我们当前革命的两种学习技术的历史。让我们看看神经网络和强化学习的历史。 两者基本上以当前的方法形式在六十多年前就出现了，自那以后两者一次又一次被宣布死亡。然后它们没有死亡，反而变得极其重要。 我在本文末尾的附录II中展示了20世纪60年代初神经网络和强化学习的状态。两者都可辨认出是当今仍在使用的技术的核心。 但这两项技术各自又经过了五十多年的进一步发展，才真正作为重要技术爆发。 最终，将它们推至各自革新人工智能的人获得了图灵奖。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）