AI客户驱动开发：用AI按客户需求动态开启功能开关

随着代码编写、实现和测试变得越来越容易（而且随着前沿模型的进步，这一趋势只会加速），一个问题随之而来：应用可能会因功能不断堆积而变得臃肿，导致软件难以使用和学习。功能开关（feature toggle）已经存在，可以让功能保持隐藏，除非激活相应的开关。

客户进入应用的设置界面，输入自己想要的功能。如果该功能已经存在，且属于公开开关，则启用其开关。AI 还可以筛选相关的隐藏功能，判断是否有任何功能满足用户需求（使用 embedding 和向量搜索来实现这一点相对容易）。如果请求的功能不存在，请求会被转发给产品管理团队进行人工审核。AI 可以先分析该请求，并给出实现该功能的利弊。如果通过人工审核，一组 AI agent 会实现、审查并测试该功能，然后生成面向客户的文档，说明如何使用它。新代码部署在公开开关之后（与之相对的是私有开关，只有人工才能激活）。私有开关可用于需要更高处理层级的服务。

这引入了另一个问题：可能配置的数量呈指数级增长。测试每一种排列组合并不可行，因此测试必须优先覆盖客户实际正在使用的配置。AI 会为这些自定义配置生成端到端测试，并将它们纳入 CI/CD 流水线。

借助动态的、AI 驱动的、客户驱动的软件开发，产品可以变得更具粘性，因为客户可以按自己的喜好定制应用，同时不会因功能臃肿而损害其他所有人的体验。