DeepNoodle 发布 decide 决策模型 CLI，可批量分析大型代码库

大规模的主观判断。

在代码库中找出有漏洞的函数，在队列中找出紧急工单，在 pull request 中找出有风险的改动。decide 会针对每一项向决策模型提问，你可以从 shell、CI、Go 代码或 Claude Code 中调用它。

$ brew install deepnoodle-ai/tap/decide $ go install github.com/deepnoodle-ai/decide/cmd/decide@latest $ go get github.com/deepnoodle-ai/decide

/plugin marketplace add deepnoodle-ai/decide> /plugin install decide@decide 快速上手 →看看 decide 能做什么

自动化流程里的那些小判断。

每条流水线里都有一些主观判断：数量多到人处理不过来，又模糊到无法用规则表达。下面这些判断，decide 开箱即可完成。

决策模型的 API 只接收一段文本和一个问题。decide 负责提供问题、把你的数据拆成条目，并给你的脚本一个可以据此行动的结果。

十二个内置模板，每个模板是一组问题，措辞经过调优，并带有 flag 阈值。你也可以用几行 JSON 写出自己的模板。

decide 会把 Go、Python、JavaScript、TypeScript 和 Java 代码拆分成函数，并把每个函数连同它的 import 一起发送。对于 diff，它只询问发生改动的函数。

你可以指向 JSONL、CSV、Markdown、diff，或一个装满图片或 PDF 的文件夹。每条记录、每个章节、每个 hunk 或每个文件都会得到自己的答案，较长的内容会分段判定。

每个答案都会被保留。再次运行时，decide 只询问发生变化的内容，因此对代码库的第二遍处理几乎不产生成本。

被标记的答案可以让进程以退出码 2 结束。结果可输出为 JSON、CSV、Markdown 报告或 GitHub annotations，中断的运行可以从上次停止的地方继续。

在你自己的程序中发起带类型的问题，获得经过校验的答案，支持重试、用于测试的假服务器，以及 gate、rank、funnel 等模式。

decide 插件里有两个 skill。decide 会给每个函数打分，Claude 只读取得分最高的那几个。

decide 用 security 模板给每个函数打分。Claude 读取得分最高的最多 15 个函数及其调用方，并报告哪些是真正的问题。

给它一个修复 commit 或 pull request。Claude 会针对这个错误写一个问题，decide 向每个函数提出该问题，然后 Claude 读取最匹配的结果。

可以，而且对于写作或推理，你应该这么做。至于对每一项给出是或否，决策模型是更合适的工具。

LLM 是一个 token 一个 token 地写回复，而你要等它全部写完。决策模型什么都不写。它只返回一个答案。

用 LLM 时，你要为 prompt 付费，还要为它写回的每一个 token 付费。在这里，你只为 prompt 付费。

问 LLM 它有多确定，它会打出一个数字，通常还很自信。决策模型经过训练，使其概率与它实际正确的频率相匹配。

1 Jev 仅对输入计费（TypeSafe）。gemini-decision-1 每百万输入 token 收费 $0.10，不产生输出 token（Google）。OpenAI 的 Decisions API 和 Cloudflare 按各自的条款计费。作为规模参照，OpenAI 列出的 chat 模型输出最低标准价格为每百万 token $0.40，对应 gpt-5-nano（OpenAI）。

每个答案都附带一个概率。对模型有把握的答案采取行动，其余的交给人工处理。

e, err := decide.Eval(ctx, client, issue, decide.Noul("Is this ready to work on?")) if err != nil { return err switch p := e.Answer.Noul; { case p >= 0.9: assign(issue) // allow case p <= 0.1: sendBack(issue) // reject default: route(issue, gate.Review) // a person decides

= 0.9allow in betweena person decides <= 0.1reject

在切换之前，先用你自己的条目测试一下。

在你已经标注过的条目上运行并比较。概率是模型的判断，不是证据，所以阈值也要根据它来设定。

这四个都能读文本和代码。其中三个能读图片，Gemini 还能读音频、视频和 PDF。默认使用 Jev；用一个 flag 即可切换。

CloudflareClef · Workers AI clefclef-flash text images audio video PDF OpenAILuna gpt-6-luna text images audio video PDF GoogleGemini gemini-decision-1 text images audio video PDF

自带密钥。decide 只把你所询问的内容发送给该提供商，不会发往别处。密钥与切换方法见 Providers。

no 轮到你了。问它点什么。

安装它、设置密钥，并把它放到你的脚本发起调用的地方。

$ brew install deepnoodle-ai/tap/decide 快速上手 →阅读源码

Apache 2.0 开源。LICENSE · CONTRIBUTING.md decide 采用 Apache 2.0 许可。由 Deep Noodle 制作，经过了非常艰难的思考。