文章以苹果为例，探讨AI代理记忆系统存在的问题

2026年11月5日，4分钟阅读，750字，公开

这个标题会让你想到两件事之一：一个红苹果，或者一部iPhone。但我在这里要谈的都不是。我感兴趣的是谈谈刚刚发生了什么。当你打开这篇文章时，你以为会看到关于苹果的生物学趣闻，或者关于Apple及其设备的热辣新闻。但因为这两者我都不会谈，你可能会感到失望，甚至觉得被欺骗了。

有趣的是：你一直在用的这些AI agent的记忆系统就是这样运作的。想象一下，在收到任何一条消息之前，就已经预加载了一堆东西。这就是为什么当你在谈论某件事时，如果它哪怕稍微触及了前面提到的那些话题之一，那个agent就会跑偏。它开始翻查记忆，你说的每句话都会被按照记忆里说的内容来理解。这会是个问题。看看这篇博客就知道了。标题有误导性，在你读第一行之前，它就为这篇博客并不涉及的内容设定了预期。

我当时在测试一个新的GitHub connector，用来在我正在做的一个新项目中导入skills。基本上，它会拉取我GitHub上所有公开的skills，并通过我写的一个MCP让它们可访问。我想测试一下，所以我做了任何理智的人都会做的事：我打开一个Claude会话，说：“你能拉取这个分支并启动服务器吗，我们在本地测试一下再推送到staging。”

顺便说一句，我在用的Postgres DB有3个Neon分支：dev、staging和prod。Claude知道这一点，但你不会相信发生了什么：它花了将近6分钟才把服务器启动起来供我测试，同时输出的字符足够写两遍《海贼王》。我显然忽略了那些输出（说实话，这就是我的失误），但实际情况是，它在Docker上启动了一个本地Postgres服务器，跑了migrations，然后自豪地坐在那里等我测试。当我打开应用时，我的账户和现有测试数据全都不见了。我心想，Claude的经典操作，它把一切都删了。但事实并非如此。我开始质问它，在这个过程中，它告诉了我它的理由：它这样做的原因是，记忆里某处写着我们所有的测试都应该在本地做，废话！但那不是我的意思。

我想我的抱怨就到这里，说正题吧。部分责任在我，我没有审核它的工作，也没有确保它没有听错我的话。但作为一个工具，它应该能绕过这个问题，不是吗？

同一天晚上，我在思考记忆一般来说是如何运作的：我的记忆，就像人类的记忆一样 :)（不知道为什么我要过度解释这个，哈哈）

我进入对话时，并不会带着关于这个人具体要说什么的上下文，我想有，但我做不到。我和人说话时，脑子里没有这些笔记和指针。就像，当人们和我说话时（为了这个论证，当人们给我prompt时），上下文出现了：“本能上下文”，即某人说了什么之后，我的本能立刻浮现出来的信息。在那之后，我才会想到去回忆某事，也就是调用一个read tool，或者掏出我的笔记或手机。

那是什么？我说的这个本能是什么？你也有这种情况吗？我很想知道。但这就是我最近思考记忆的方式：它不应该在对话之前就被加载，也不应该只是模型自己会去调用的东西。它是本能；它更原始。它在你进入对话之后才出现。这正是我脑海中设想的形态，但也许我过度拟人化了。

但当你向模型输入一个prompt时，应该有一个系统遍历你与这个agent有史以来的所有过往对话，找出相关的片段。不要泛化，也不要混合式的渐进披露。要找到确切的片段并把它们附加上去，经过总结，恰逢其时，并带有可供追溯的线索。

P.S. 你早就猜到了：我们正在skillsync.com上构建这个。我很希望你能试试 u_u