HackerTube 汇总 Hacker News 评论中推荐的 YouTube 视频

Hacker News 上大家互相推荐去看的 YouTube 视频。

YouTube 的推荐算法是为观看时长调优的。它很擅长找到你下一个会点开的视频，却不擅长找到那个你一年后还在回味的演讲。

与此同时，近二十年来，Hacker News 的评论者们一直在互相分享的恰恰是这类视频：改变某人写软件方式的会议演讲、终于让某个主题豁然开朗的系列讲座、似乎没别人知道的那部纪录片。这些推荐散落在数百万条评论里。HackerTube 把它们汇集到一处，让你可以浏览、搜索并个性化使用。

这个网站背后的一切你都可以随意复用。最简单的办法：把 zip 交给你的 AI agent（Claude Code 或类似工具），告诉它你想要什么，比如换一个界面、每周把你关注主题的演讲发到邮箱、一个终端浏览器，或者做一份分析。zip 里包含一份专为 agent 编写的 DATA.md：文件之间如何组织、有哪些坑、示例记录，以及如果你想获取 YouTube 元数据，它会如何一步步带你完成。

下载包${ex.zip ? （${mb(ex.zip.bytes)} zip） : ""}包含：

本项目以 ODC-By 1.0 发布，与其数据来源 Hacker News 存档一致：你可以用它做任何事，只需注明 HackerTube。YouTube 自有的元数据（描述、观看次数、时长）未包含在内，因为 YouTube 的条款不允许再分发这些数据。每条记录都带有 video id，你可以自行获取。

下载数据 →

这里没有账户。你的点赞、历史和稍后观看列表只存储在这个浏览器里。视频通过 YouTube 的隐私增强嵌入方式播放。

HackerTube 由 Claude Opus 5.5——Anthropic 的 AI 模型——在 Claude Code 中构建：数据管道、搜索与推荐，以及这个网站。它是由 [某人的提示词] 催生出来的，[网站结构] 和主题列表由多组 Claude Sonnet 5.5 agent 编写，并由 Claude Opus 统筹协调。

HackerTube 是一个独立项目，与 YouTube、Google、Hacker News 或 Y Combinator 均无关联。视频数据来自 YouTube Data API，评论来自公开的 Hacker News 存档。