研究称93%的油漆飞溅图案可解析为有效的Perl程序
来源标题：93% of Paint Splatters Are Valid Perl Programs (2019)
一项投稿至SIGBOVIK 2019的论文发现，93%的油漆飞溅图像经OCR识别后可解析为有效的Perl程序。作者对100张油漆飞溅图像进行识别，将结果与Perl语法比对，并在论文中展示了每张图像对应的有效Perl源码。该论文获SIGBOVIK的Unwitting Participation Ribbon奖。
以下正文由 AI 翻译自 Hacker News（原文版权归原站所有），可能存在偏差，重要内容请以原文为准。
本文获准发表于2019年4月1日在匹兹堡举行的SIGBOVIK 2019。荣获“不知情参与奖章”——“这是我们经过仔细审查后，给每篇被认定含有真实副产品的论文贴上的一个不受欢迎的标签，以此推进开放科学与富有成果的拖延这一令人钦佩的事业。”可在Google Docs上阅读，或下载PDF。也可获取SIGBOVIK 2019完整论文集；我在第174页。
这里把全部颜料溅洒放在同一页上，并附上每一处对应的有效Perl源代码。对于那些未能解析为有效Perl程序的图像，则用红色标注“无效”。如果不同的OCR设置识别出多个有效Perl程序，我便根据个人审美，选择看起来最“有趣”的那个。
这里是本文主要数据集所用的100张颜料溅洒图像的tarball。
（源代码暂不可用，因为我不擅长GitHub）
有一些颜料溅洒Perl程序，直到SIGBOVIK提交截止日期之后我才意识到它们“有趣”。例如，这处溅洒被OCR识别为字符串lerzfijglpFiji-j，它在Perl中求值为数字0：
正文由 探How 从来源站点 RSS 同步，内容未经改写；遇到排版缺失或需要图片、视频时请以原文为准。