99.4%登顶全球第一！这个中国AI师承世界冠军

安全领域大模型负责找方向。

360先用多年积累的安全数据和专家经验，训出一个懂安全的专业模型。

再通过「反向教学」，让这位安全专家把本事教给通用模型。

这样，原本什么代码都能看的通用模型，又多了一双发现安全问题的眼睛，升级成了「安全领域大模型」。

脑子有了，专业智能体蜂群随即开工。

360把专家挖漏洞的流程和工具拆开，交给不同智能体分头执行，从分析代码、调用工具，到生成PoC、验证漏洞，一路跑到底。

遇到问题，结果就会重新反馈回来，系统调整方向，再试一次。

到这里，前面参考答案里那个被省略的「过程」，终于被一点点补了回来。

数据库提供已经发生过的漏洞，过程数据教AI如何判断和纠错，智能体再把这些判断变成实际行动。

几样东西凑到一起，图龙锋才开始有了世界冠军那种「碰到未知问题也知道怎么往下走」的能力。

但故事到这里，还没完。

图龙锋不光学会了专家的本事，还开始学会自己从错误里长本事。

360最近披露的一份技术报告，记录了一次自进化事件。

事情发生在一次常规漏洞测试中。

当时，图龙锋自己搭建的验证环境怎么都跑不通，折腾半天无果后，它干脆上网找办法，结果还真从一篇技术博客里翻出了一个标注为「测试环境」的地址。

好家伙，现成的测试环境这不就来了？

刚打算拿地址来验证漏洞，结果请求还没发出去，就被隔离沙箱拦了下来。

问题出在哪？

博客里写着「测试环境」，可没说你有权限拿它做漏洞测试啊。

有意思的是，图龙锋事后自动复盘，也发现了这个问题。

于是，它给自己补上了一条新规矩：

以后只能使用任务明确指定的测试地址。

经过多轮审查和验证，这条新规则正式生效。

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