一张5090跑起34B实时世界模型，国产玩家拿下英伟达大奖！

空间上的局部更新减少“要算多少”，模型内部的稀疏激活控制“每次用多少参数算”，以上共同构成了“大模型的容量，实时的计算路径”这一特点。

三者叠加的结果是：相较传统视频扩散方案，GPU消耗降低40%—60%，推理速度提升3—5倍。

当画面需要整体切换，如截图里整屋变成草原，变化范围远超20%，系统会按变化范围动态分配计算，局部编辑和全场景转换共用同一条管线。

最终，在单张NVIDIA GeForce RTX消费级显卡上，Scenes AI实现了720P、25帧的实时输出。

达瓦与NVIDIA的技术合作始于 2018 年，那一年达瓦购入了第一套NVIDIA DGX-1。

今天，Scenes AI用CUDA做训练与推理加速，用TensorRT做推理优化，用NVENC支撑实时视频编码输出。

稀疏更新减少无效计算，Latent Cache利于显存复用，分层架构也天然适配分层部署，这套机制本身就是围绕GPU的并行计算与计算复用设计的。