开发者公开748个加密货币交易策略，含738个未通过验证的失败案例

我生成了一大批加密货币交易策略，并把每一个都跑过了一套严格的7阶段验证流程，使用的是真实的Binance数据。这个仓库里存了748个：738个被淘汰，加上10个通过了全部验证的。每一个都附带自己的报告卡，你可以清楚看到它做了什么、处于什么位置。

为什么要公开这些？因为人人都晒漂亮的回测，几乎没人展示失败品。而通过的那些，大家直接复制跟单。我觉得一个既有带尸检报告的尸体、又有少数真正幸存者的仓库，比再来一堆没有凭据的“7 Sharpe”“盈利”脚本更有用。

每周都有新尸体上线，持续到十一月——2,000个机器人的LLM工厂运行、6.25年深度测试组，以及杀掉我们自己赢家的实盘A/B测试。Star/watch 以跟进更新。

strategies/ 738个被淘汰的策略文件（Python） passed/ 10个通过完整7阶段流程的策略 cards/ 每个策略一份JSON报告卡——逐阶段状态、 样本外收益、Sharpe、回撤、失败类别， 以及存在时的复筛结论 index.json 全部748条，通过的在前，然后按OOS收益排序 FINDINGS.md 测试这一切究竟让我学到了什么 Drops 尸体不会一次全部到齐——每一批新的都会被筛选、杀掉、发布。大约每周一批，持续到十一月，每次约300-400个机器人： 本仓库有748个策略。10个通过了最初的流程——在更新的严格复筛下，strict01中0个重新通过，strict02的416个中恰好1个重新通过（一个前淘汰者）。每张卡的rescreens块里有当前结论。在我跑过的所有东西中，大约70个通过了验证——其余幸存者保持私密，但大多数与这里的属于同一家族。 234个淘汰者甚至没能活过自己的样本内回测。 170个在样本内赚钱，然后在样本外死掉。 25个在样本外盈利，却仍然被淘汰，因为它们在walk-forward和滑点压力下崩了。OOS的绿色数字本身说明不了什么。 每次验证都跑在约六个月的Binance真实5分钟K线上，切分方式确保策略永远看不到自己的测试窗口。 反复出现的模式：建立在上下文上的家族（交易时段、恐慌贪婪极值、资金费率错位）泛化了。建立在K线几何上的家族（Donchian突破、布林带挤压、RSI回归、订单簿失衡）只是记住了。每一个BTC剥头皮变体都失败了——18个中0个。每边约7bps的手续费，5分钟K线上你需要的edge简直残酷。完整拆解在FINDINGS.md。

这些是基于dMoERA策略合约的真正可运行文件，不是伪代码： 其中一个成功策略的回测 这里大多数失败验证都是有原因的——这是学习资源和起点，不是“部署这些”的清单。非财务建议。passed/里的10个是我愿意分享的最弱幸存者；它们通过了，但它们是班里垫底的。

关于报告卡有一个诚实的注意事项：早期版本的回测引擎有一个bug，平坦信号（明确平仓）在某些模拟路径中被当作空操作，而不是平仓。整个语料库中约有1,400个策略会发出平坦信号，所以一小部分结论在复筛下可能变动几个点——每张卡的rescreens块在存在时显示最新结论。

MIT许可证。拆解它们，从中学习，让它们变得更好。