GitHub Next 设计工程师谈推测性设计与未来软件开发

我最近有机会在 https://www.granola.ai/ 做了一次演讲。Granola 的 https://www.youtube.com/playlist?list=PL4tqAmtnUMjO4EmmwJ-D2edgLardYJrvv 设计工程之夜，主题是推测性设计，以及用来构建更有趣的未来理论的实用工具。我认为设计工程师尤其适合想象并原型化新颖的软件创意。

在 https://githubnext.com GitHub Next，我们团队的工作是通过构建原型来探索软件开发可能的未来。我分享了一些我们如何做到这一点的内容，随后是一些实用技巧：收集微弱信号、构建关于事物走向的理论，以及制作能让这些理论显得真实可感的人工制品。

嗨！我很高兴能来到这里。我喜爱 Granola 和这个聚会很久了。我唯一拿得出手的社交资本，就是在两位创始人创办 Granola 之前就认识他们。人不是我介绍的，但我可以声称是我介绍的。我很高兴能来这里做这次演讲。

我的头衔是 GitHub Next 的 Staff Research Engineer，GitHub Next 是 GitHub 的研发实验室。

更准确地说，我是一名设计工程师。这并不真的是我的头衔，但我首先是设计师，其次——也许是第三——才是工程师。

我们团队的工作是追问：这个行业正走向何方，GitHub 接下来应该做什么来回应？

我知道显而易见的答案是修复时间，但我不做基础设施，所以请不要问我那个问题。有更聪明得多的人在研究那个；我不是其中之一。

这些年来我有过很多头衔。我最初是插画师，然后是艺术总监，在 UX/UI 设计师还算个事儿的年代做过 UX/UI 设计师，做过产品设计师，也做过设计工程师。现在我是某种研究工程师/设计师的混合体，和你们大多数人一样。

因为这是设计工程师之夜，而我又有个可以高谈阔论的讲台，所以我可以定义我所说的设计工程师是什么意思。

我不认为设计工程意味着做出花哨的微交互然后把它们发到 Twitter 上，尽管一些我不点名的公司可能让你这么以为了。

我不认为这本身是一份工作——尤其是现在 agent 让这件事比以往任何时候都更容易。

我更偏好的定义是：一个深度参与软件技术工艺和材料的设计师。你是设计师，但你帮助决定代码中的功能和架构。

我认为设计工程师应该做三件事。

第一，理解界面之外的软件材料。这意味着理解状态、数据流、数据库、API、认证、延迟以及工程师关心的所有其他东西。并且能够把这些放在心上进行设计。

第二，充当设计与工程之间的桥梁：一个翻译层，帮助创造任何单一学科都无法独自达成的解决方案。

第三，对功能和架构做出有意义的决策，而不仅仅是软件看起来如何。这就是我的高谈阔论。现在我们可以进入真正的演讲了。

这次演讲叫“算命与推测性设计：为了乐趣和利润”。

我想谈这个，是因为我们正处在一个非常奇怪的时期。每个人都因为进步的速度而晕头转向。每天早上我醒来，都有一个新模型、一个新 harness、一个新技能或一个新创业公司需要我们去关心。

现在要理解现实的真实面貌极其困难，更不用说弄清楚如何回应它了，这很遗憾，因为那就是我的工作。

有时候，连尝试预测未来都像是傻瓜的差事。

但我认为我们现在都需要进入推测性设计者的侦察心态。

我们不能因为事情发展太快就放弃并退出。我们需要参与，像算命先生一样思考，试着读懂水晶球。

我告诉你们这些，是因为我认为设计工程师是帮助弄清楚未来形态的完美人选。

你们处于独特的位置，能够为未来的理论制作有说服力的原型。你们能做出引人注目的界面，并且对后端有足够的理解，让这些界面成真。

而 agent 现在可以画出猫头鹰的其余部分：当你的原型需要数据库、机器学习或其他你不知道如何构建的东西时，它们可以填补一些空白。

在我给你们关于预测未来的建议之前，我应该解释为什么我认为我对这个话题有所了解。有几件事我说对了，而且说早了。

第一件是数字花园。2020 年 COVID 封锁期间，我写了一篇很长的文章谈这个想法。这是一种不同的网络发布方式：博客可能显得完美主义、表演性强、按时间顺序排列；花园则随时间生长，把想法链接在一起，并反抗信息流。这个想法后来有点像一种现象，在 2021 年和 2022 年前后达到顶峰。

这可能是先有鸡还是先有蛋的问题：也许我的文章和其他写作帮助数字花园流行起来。无论如何，我建了自己的数字花园。就是你现在读到的这个网站，多年来我一直在上面写作和发展理论。

我的下一个理论出现在 2022 年底和 2023 年初，当时 ChatGPT 刚刚问世，我在 https://elicit.com Elicit 工作，那是一家利用语言模型加速科学文献综述的创业公司。我开始思考，一旦更多人使用这些模型，网络内容会发生什么。我预测开放网络会被我所谓的“AI 生成的垃圾”淹没——那时我们还没有“AI slop”这个说法。

我把那个理论变成了 The Expanding Dark Forest and Generative AI 一次关于生成式 AI 内容淹没网络的问题和可能未来的探索 The Expanding Dark Forest and Generative AI。起初我证据很少，只有几个微弱的信号。接下来两年我不断讲这个演讲；到最后一个版本时，我已经有了一堆令人恐惧的 Facebook 帖子可以指出来。

我的下一个理论是在 2024 年 5 月，为一次叫 Home-Cooked Software and Barefoot Developers 的演讲准备的

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）