AI + SRE ≠ AISRE：AI 如何真正进入生产运维闭环｜QCon上海

从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！

将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

在这一背景下，2026 年 QCon 全球软件开发大会大会 · 上海站正式启动。本次大会将于 10 月 22 日—24 日举办，聚焦 Harness AI 时代的工程实践，围绕 AI Native 架构、Agent Runtime、AI Infra、Data Systems、Agent 安全与可观测、Loop Engineering、Vibe Coding、具身智能与世界模型、端云协同等前沿技术方向，邀请全球技术社区与产业一线的实践者，系统性分享前沿洞察与实战经验，共同探索 AI 从能力到系统、从实验到生产的真实路径。

携程 & 大数据平台 SRE 总监周昕毅已确认出席 “理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程” 专题，并发表题为《AI + SRE ≠ AISRE：AI 如何真正进入生产运维闭环》的主题分享。AI 正快速进入研发、测试与运维场景，但“给 SRE 加一个 AI”并不等于真正的 AISRE。尤其在大数据平台中，故障链路复杂、组件依赖繁多、运维知识高度依赖专家经验，AI 从“辅助分析”走向“生产执行”仍面临信任、知识与闭环等问题。本次分享将结合携程大数据平台的实践，围绕稳定性、运维效率与成本治理三个典型场景，分享 AI 如何真正进入 SRE 的生产闭环。

周昕毅，携程大数据平台 SRE 总监。毕业于同济大学软件学院，在云计算、大数据、基础设施运维及 SRE 等领域有 20 年工作经验。目前负责携程大数据基础平台建设及运维管理相关工作。参与编写 SREelite《SRE 实践白皮书》。他在本次会议的详细演讲内容如下：

结论：真正的 AISRE，不是增加一个 AI Copilot，而是让 AI 进入完整的运维闭环。

4. 实践二：从“专家经验”到“智能诊断”——核心组件故障如何让 AI 真正理解？

告警自愈闭环上线初期，工程师对"AI 自动操作生产环境"普遍存在顾虑。需要经历"只看不动→人工确认后执行→低风险操作自动执行"的渐进式信任建立过程，不能一步到位

智能诊断工具的核心是知识库，但故障经验高度依赖老专家，提炼和结构化的过程阻力大、耗时长，且随着组件版本迭代需要持续维护，容易出现"知识库上线即过时"的问题。

目前虽然通过 MTTR 可以进行一定程度的量化，但 MTTR 的影响因素不能完全归因于 AISRE 的相关实践

SRE 相关实践具有普适性，对其他 SRE 团队有参考价值，不只是晒成果，而是给同行一套可复用的方法论

“数据友好→开发友好→运维友好”三层递进模型，帮助听众评估自身团队的 AI 落地成熟度，避免跳步建设的陷阱

明确“AISRE ≠ AI + SRE 简单叠加"，帮助听众识别团队当前瓶颈到底是 AI 能力不足还是基础设施不够成熟，避免在错误的层面投入资源

MTTR 降低 50%、存储单价下降 20%，为听众在内部推动类似项目时提供可引用的行业参照数据

除此之外，本次大会还策划了Loop Engineering、千行百业 Agent 创新实践、Agent 自主进化：从记忆到持续学习、Agent as a Service、Vibe Coding 时代的新质量债、理性驾驭 AI 的 SRE 可靠性工程、金融 AI Native工程实践：从研发提效到业务破局、AI Infra：算力效率决定规模化落地、AI Native 架构等 20 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。