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Reddit第三季度财报超预期但搜索流量下滑,股价单日暴跌近30%

来源标题:Three Dots

Reddit上周五创下IPO以来最大单日跌幅,股价下跌近30%。尽管第三季度业绩超出预期,但第四季度指引疲软,且CEO Steve Huffman透露搜索推荐流量在第三季度显著下滑,10月每周平均减少超100万次搜索引流。

Hacker News 最新mooreds2026/11/2 · 今天13 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 Hacker News 最新(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

上周五,Reddit迎来了自IPO以来最糟糕的一天,股价暴跌近30%。尽管公司第三季度业绩超出预期,但真正重要的是第四季度业绩指引疲软,以及Reddit CEO Steve Huffman的表态:“我们的搜索推荐流量在第三季度显著下降,且降幅在季度后期进一步扩大。”他还写道:“10月份,我们发现搜索流量平均每周减少超过100万次推荐访问。”

目前没有基准数据来判断100万次推荐访问是多还是少,但毫无疑问,单日股价暴跌30%绝对算得上“多”。

我确信Reddit每天都在盯着数据看,他们多年前就预见到了这一天的到来;因此他们还发布了其他公告,构成了一个更大的战略布局:

第一点:传统Google搜索——你搜索X,Google搜索X并返回一系列高质量的X链接,如果这些链接质量够高,意味着你会点击X,而X恰好是一条关于X的Reddit帖子。

Google巴不得你别点那个X链接,因为你一点击,就离开了Google,他们基本上就失去了向你展示广告的能力。你没看错:你去Google的目的是找到其他高质量的内容,而Google恰恰不想让你真正看到它们。我最“喜欢”的尝试是AMP(Accelerated Mobile Pages),发布者为自己的内容构建轻量级副本,由Google从自家服务器上提供。没错,你被承诺了流量优势,但你失去了对设计、广告和分析的控制权。

面对持续的批评,Google在2021年取消了AMP的搜索优惠政策,但其实他们只需要再等几年,因为一个更好的解决方案会自己出现。

第二点:我猜大概在2022年的某个时候,所有AI玩家开始疯狂吞噬所有数据,用来训练不断进化的模型。数据越多,模型越好。实际情况远比这复杂,但Reddit的警报显然在2023年4月就拉响了,当时他们开始对API访问收费。CEO的原话是:“……我们没必要把所有这些价值免费送给世界上最大的那几家公司。”

内容生产者或许看到了大规模的知识产权被盗用,但内容消费者没有。他们最终看到的是:自己随手输入第一个聊天机器人里的无聊问题,得到了一个异常精准的回答。他们心想:“哇,太酷了。”潜台词是:和Google一样,AI玩家有着自相矛盾的动机——目标是让你使用他们的服务以便提供帮助,但帮助本身不赚钱。消耗更多token才是生意,这意味着和Google一样,他们的套路是不管你想不想要,都要继续“帮”你。

第三点:当下。Google有一个叫AI Overviews的功能,你肯定已经见过了。它是一个听起来像人写的摘要,试图回答你的问题。你没法关掉它——它的存在就是为了把你留在Google上。研究显示,当AI Overviews出现时,第一条结果的点击率下降了58%。超过一半原本会点击顶部结果的人不再离开Google了,这意味着更多甜美的广告收入。

过去十年,我眼睁睁看着博客社区逐渐消亡。有一些坚守者,但绝大多数博主要么停更,要么转移到了更轻量的封闭平台。当然,博客是一种潮流。但写作不是。我理解——写一条精辟的Reddit一句话帖子,比写一个完整展开的想法要容易得多。我也一样有罪。

当有人提到Google因为搜索使用量下降而陷入困境时,我忍不住笑。首先,几十年的搜索习惯需要时间来瓦解和重建。其次,如果你用Google搜索少了,我猜你还在用Gmail和类似的Google服务。如果你像我一样把机器人接入了Gmail,你用Gmail的频率反而大大增加了。没错,我关掉了所有写着“不要用我的数据训练”的开关,但你自己去关一遍那些开关,然后报告一下你有多确信自己全部关成功了。

我从Reddit开始写这篇文章,是因为这家公司提供的服务创造了巨大的价值,我说的不是金钱价值,而是社会价值。在我探索机器人的早期,我让Claude为它分享给我的每个事实标注来源。我扫了一眼来源,惊讶地发现机器人的思考有多少次来源于一条随机的Reddit帖子。

没错,机器人吞噬了所有的书(包括我所有的书)。没错,它们对无数图片也做了同样的事。我觉得我们还没有看到完整的法律后果,但这不是重点:重点是人与人之间交流的价值,彼此为对方创造东西——往往简单、常常搞笑,并且花功夫记录下他们为什么做了他们所做的事……因为他们想帮忙。

这篇文章本来应该是对我周二在Rands上推出的一个新功能的简短介绍,结果变成了一大堆“点”,用来解释人与人聚在一起时所产生的那些不成比例的价值。

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