微软Frontier Company已与200多家客户开展近500个AI项目

2026年11月12日 | Rodrigo Kede Lima — Microsoft Frontier Company 总裁

我遇到的大多数企业领导者已不再需要被说服AI确实有效。他们见过试点、演示和copilot。如今我在董事会会议室里听到的问题不同了：我们如何从令人印象深刻的AI，转向真正改变企业运营方式的AI？

这正是 Microsoft Frontier Company 成立时要回答的问题。迄今为止，我们已在28个国家的200多家客户中参与了近500个项目。

包括3M、Alaska Airlines、BMW、Core42、KT、Land O'Lakes、London Stock Exchange Group、Mastercard、McKesson、Northern Trust、Novo Nordisk、Publicis Groupe、Saint-Gobain、Siemens和Unilever在内的客户，正通过与我们的Forward Deployed Engineering团队并肩合作看到真实价值。

更重要的是，在我们完成初始项目的大多数客户都回来寻求更多合作，产生了数百个后续项目。客户回头不是因为工程师。他们回头是因为第一次合作交付了他们可以衡量的成果，并且他们能看到下一个值得重新设计的工作流程。

技术已经准备好了。拖慢AI的是它周围的一切。这意味着要确定AI在哪里能创造最大价值，建立信任和治理，重新设计运营模式，并帮助人们以新的方式工作。技术和人必须一起前进。

Unilever正与Microsoft工程师合作，将AI引入其工厂。在工厂车间，智能技术帮助团队提升效率，为客户提供更优质的产品。在Pondicherry工厂——Unilever在南亚最大的家庭护理液体工厂，也是2026年世界经济论坛灯塔工厂——一个基于NVIDIA Omniverse构建、托管在Azure上的数字孪生模拟了集成实时数据的真实工厂环境。这有助于在问题发生前预判问题，实时监控性能，并指导操作员完成修复和建议。

3M正与我们的工程师合作，帮助其全球商业服务团队实现客户订单管理自动化。两家公司正在构建一个由AI agent驱动的工作流，以协助信用检查、拖欠评估和系统更新，并配有human-in-the-loop控制和自定义监控仪表板，实现实时可见性和审批。该解决方案预计将大幅减少人工工作量，提高速度和一致性，并加速现金流——让员工腾出时间从事更高价值的工作，同时实现可扩展、可审计的运营。

Publicis Groupe正与我们的工程师共同构建，将AI引入其工作和对客户交付的核心。Microsoft工程师与Publicis团队并肩合作，设计和构建基于Microsoft IQ的agentic流程，使agent能够结合Publicis工作背后的业务背景、数据和知识来工作。这些流程使用强化学习，利用真实世界的结果和人类反馈，持续改进agent随时间的表现。该方法将极快的工程实践与实操性知识转移相结合，帮助Publicis建立持久的AI能力。这项工作建立在Publicis向全部114,000名员工推广Microsoft 365 Copilot的基础上。

Northern Trust需要加速其Asset Servicing Front Office Solutions平台的客户入驻流程，这一流程每个客户大约需要两周半。我们的工程师与Northern Trust的专家并肩工作，在分析师已经使用的Excel和SharePoint工具中构建了一个AI驱动的入驻agent。结果：数据准备时间下降了83%，从两周半降至三天，测试中一次通过质量得分达到96.5%。分析师仍然掌握控制权，同时有更多时间提供更高价值的客户服务。

KT是韩国最大的电信提供商之一，希望帮助网络运营人员更快地识别和响应问题。我们的工程师在KT办公室现场共同构建了AIO-Net，这是一个持续学习的AI agent平台，以KT的运营流程和资深网络专家的知识为基础。它现在能在两到三分钟内检测网络问题，而此前需要十多分钟，同时让人继续掌控决策和行动。

Saint-Gobain是一家拥有360年历史的建筑材料公司，正在利用AI帮助减少水泥的碳足迹。Microsoft工程师与其研究人员并肩工作，使用Microsoft Discovery在数小时内将62,000项专利和44,000篇研究摘要汇集到一个知识库中，Saint-Gobain估计这项工作原本需要研究人员花费一年时间。在大约六周内，团队确定了水泥添加剂的新假设，科学家们现正在实验室中测试这些假设。

在所有这些客户中，模式都是一样的：

这就是组织如何从孤立的AI项目走向可持续转型：专注于可衡量的成果，重新设计工作，并建立持续改进的能力。

IDC的新研究强调了这种方法为何重要。虽然66%的组织报告称从AI获得了实质性或变革性成果，但只有48%的组织正在扩展AI或在全组织范围内看到一致的价值。与此同时，71%的组织预计明年AI支出将至少增加10%，这给企业带来了更大的压力，要求其展示可衡量的回报。挑战不再只是采用AI。而是重新构想工作如何完成，并将这种转型转化为持久的业务影响。

如果我们要求客户围绕AI重新设计工作方式，我们也必须这样做。Microsoft Frontier Company被有意设计得扁平而快速，为客户提供单一入口，并作为AI原生组织可以是什么样子的参考。我们正在学习、调整并快速前进，就像我们要求客户做的那样。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）