Databricks 推出新版 AI 智能体 Genie，可自主完成多步任务

Databricks周三发布了其AI agent Genie的更新版本，该版本现在能够执行需要较长时间才能完成的多步骤任务。它通过Databricks构建的本体（ontology）来实现这一点，该本体为Genie提供了从客户存储在Databricks平台上的信息中所需的上下文。

公司表示，企业领导者现在可以为该agent分配范围广泛的任务，它将在无人监督的情况下完成这些任务。为了证明这一点，Databricks CEO Ali Ghodsi向我展示了他如何在内部使用它。他没有做产品演示，而是启动了他实际使用的agent，带我浏览了他最近的聊天记录和图表。

他向我展示了它如何分析员工满意度调查中公司得分不高的部分，以及它如何帮助他评估（并否决）一些高管针对这些低分提出的改进方案。他还展示了它如何总结一次向潜在客户进行的不太顺利的大型销售推介——包括该潜在客户表示在购买前所需的功能。

它还为他的播客采访做了准备，回顾了他之前的露面并拟定了可能的问题。在我们交谈时，他甚至让它告诉自己应该对我说些什么。（而且它在这方面的建议还不错。）

最引人入胜的部分是，Ghodsi正在使用Genie来发现他作为大老板现在不太可能听到的东西。它是一个不加粉饰的真相来源，揭示了那些进展不顺、他需要解决的问题。

“你听说过邓巴数吗？那个神奇的数字是150，”当我指出这一点时他说。该数字以英国人类学家Robin Dunbar命名，理论上它是人类能够维持稳定关系的最大人数。在一家小型初创公司中，CEO认识每一个人，与他们有直接关系，他们也能安心地直接告诉他负面信息。

拥有12,000名员工的Ghodsi是第一个承认他不可能认识所有人的人。在这种规模下，销售人员不太可能向CEO坦白一次灾难性的销售电话。HR经理也不太可能承认他们提高员工满意度的想法可能会失败。

“任何拥有超过150名员工的人——有很多公司都是这样——很多人的都能从中获得价值，”他这样评价AI agent整体以及他的产品Genie具体而言。

Ghodsi自己对Genie的使用（通常被称为dogfooding，源自“eating your own dogfood”这一说法）是Databricks现在将其作为面向企业领导者的常驻agent来推销的原因之一。他说他也在个人生活中使用它，而不是使用像OpenClaw、Instinct或Muse这样存在安全问题的替代品。

他相信Genie能在业务层面做到AI、agent和harness（包裹在AI模型周围、让其能够使用工具的软件）正在为程序员所做的事情。至于agent会推高企业AI成本的风险，Ghodsi对此也有答案。他表示可以通过Databricks的Unity Gateway产品来控制成本。它允许公司设置使用限制，并换用更便宜的开源权重模型。

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