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#端侧#研究进展研究聚焦最大内积搜索，提升RAG检索效率
来源标题：Faster Retrieval for Better, More Efficient RAG
最大内积搜索（MIPS）是推荐系统、搜索和RAG的核心环节，其目标是在数百万候选向量中找出与查询最匹配的键向量。随着键数量增至数百万、向量维度达到数千，穷举式搜索的计算成本显著上升，提升MIPS效率成为优化RAG的关键方向。
Apple Machine Learning2026/11/5 · 昨天1 分钟阅读
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最大内积搜索（MIPS）是推荐系统、搜索以及检索增强生成（RAG）的核心。给定一个查询向量，MIPS 系统会在包含数百万候选键向量的数据库中搜索与查询最匹配的那一个。随后，与该最佳匹配键对应的原始数据点被用于处理查询：在 RAG 中，最适合回答问题的文档通常会被拼接到查询前面。
随着键的数量增长到数百万、向量维度达到数千，执行穷举式……的计算成本也随之上升
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