darktable 2022 年用户调查结果发布：样本量 1253 人

2020年，我对darktable用户群体做了一次调查并发布了结果：这是一个由男性工程师和科学家构成的群体，受教育程度和计算机素养远高于一般人群，几乎没有女性，职业摄影师也寥寥无几。结论很直白：一款照片处理软件成功吸引了所有人，唯独没能吸引以摄影为业的人。

2022年10月，我用一份更长的问卷再次开展了调查。但事与愿违，数据处理被搁置了：数据在一个CSV文件里躺了四年。现在终于有了结果——n = 1253，是两次样本中较大的一个。凡是问题相同的地方，我都与2020年做了对比。

调查在poll-maker.com上用英文进行，共44个问题（2020年为26个）。1253名受访者参与；调查记录了IP地址以防止重复作答，数据中不存在重复的受访者标识。

抽样偏差需要明说：68%的受访者是在darktable专属渠道找到调查链接的，11%在FLOSS摄影渠道，11%在综合摄影渠道。因此这个样本是活跃社区，而非沉默的用户群体——同样的偏差也适用于2020年，而且如果说有影响，这个偏差是对下面的结论不利的：活跃社区已经是该项目能期望的最有利样本了。只有5.9%的受访者表示参加过2020年的调查，因此两个样本基本上是独立的。

数据处理使用与2020年相同的Python/Pandas/Plotly流程。

与2020年图景相同：西欧和北美占主导，德国（206）和法国（202）远超美国（176）。开发团队与德语、法语社区之间历史上的亲近关系，在活跃度上依然可见。

2020年那一版根据论坛和YouTube受众数据估算，女性占用户群不到2%。2022年的调查直接提问：“你的性别是什么？（以护照上所写为准）”。

1243份回答中有25名女性：2.0%。间接估算准确无误。

作为参照：美国职业摄影师中女性占49.3%，英国摄影专业学生中女性占75%，法国摄影毕业生中女性占63%。这个行业一半到四分之三是女性；而这款工具的用户社区只有2%是女性。这不是差距，是一堵墙——实测为25到37倍的偏低代表性。

在报告曾为darktable源代码做出贡献的65名受访者中，有2名女性。

年龄分布基本稳定，略有偏移：26-35岁年龄段从17.0%升至21.2%，中位数从[46;55]区间移到[36;45]区间的上沿。56岁以上受访者的比例没有变化（27.1% → 26.8%）——超过四分之一。2020年的结论基本成立，只需小幅修正：darktable的典型用户是中年男性工程师，社区并没有以任何有意义的方式变年轻；众数用户仍处于四十多岁，比Lakhani & Wolf在2002年测得的FLOSS贡献者平均年龄大十到十五岁。

与美国互联网用户的年龄分布相比（按2020年的方法，使用美国人口普查局2021年单年估计值并以Pew的互联网使用比例加权）：

[36;65]区间相对美国互联网用户高出17.2个百分点——2020年这一超出为13.6个百分点。中年群体的膨胀没有缩小，反而扩大了。

53.4%的受访者至少拥有硕士学位——而美国25岁及以上人口中这一比例为14.4%。

仅看25岁以上的美国受访者，按2020年的方法与美国人口普查的受教育程度基线对比：

33.9%的美国受访者（25岁以上）至少拥有硕士学位，而美国人口中这一比例为14.4%——与2020年的数字（35%）几乎相同。学历偏差在两次调查之间保持稳定。

2022年的调查把学习背景问题拆分得比2020年更细，结果很说明问题：

计算机科学或电子工程单独就是最大的领域：占受访者的44.9%。所有理科合计：72.3%。所有艺术类合计：10.9%，其中平面艺术7.6%。2020年我写道，一款照片编辑应用吸引到的绝大多数是理科出身、艺术毕业生只是零星少数，这令人担忧；而在2022年，凭借更精细的测量，darktable用户中最常见的单一正规训练竟然是编程本身。

将背景与学历、年龄交叉分析，针对两个群体（密度为占该群体受访者的百分比）：

使用了与2020年相同的技能阶梯。图中显示的等级对应以下陈述，受访者选择其中适用的最高等级：

作为基线，一般人群计算机技能的参考分布，来自与2020年相同的ITU数据：

54.6%的受访者是程序员（4-5级）。2020年这一比例为46.3%。

将技能与背景、学历交叉：

44.7%的母语受访者和49.7%的非母语受访者同时具备理科训练和程序员水平——2020年这一联合密度为36%到39%。用户群的核心不仅仅是技术相关；它是科学训练与编程技能的交集，而这个交集在两年间增长了约10个百分点。

类内视角（技能在各背景内部的分布）显示出与2020年相同的不对称——程序员在每个领域都占比过高，包括艺术类：

作为参照，国际电信联盟估计程序员约占一般人群的6%，而48.8%的一般人群根本不会安装软件。

计算机素养这道筛选在2020年到2022年间没有减弱——它收紧了8个百分点。这两年项目所交付的东西，进一步把存留的用户群筛向了程序员。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）