19个项目18个成功，6个GPCR靶点全获命中！国产AI制药再破技术天花板

在Thera-SAbDab数据库（PL132）中检索查无已编目治疗性抗体先例的5个GPCR靶点上，89个受测设计中有53个获得结合，候选命中率达59.6%。

这正是从头设计和“基于先例改造”的分水岭：AI必须仅凭靶点结构与功能需求“闭卷作答”。

59.6%的候选命中率说明，即便没有“参考答案”，平台照样能在复杂膜蛋白靶点上开辟新的发现路径，为突破传统研发难点问题提供可能。

药企和平台长期合作，真正看重的是“能不能重复用”：有了初步设计后还能不能优化？换了任务还能不能成功？

本次报告给出了肯定答案：MMDesign对6个此前已有结合分子的靶点再进行了一轮设计，其中5个在命中率、最佳亲和力或两者上获得了进一步提升。

以PDGFR为例，候选命中率由4.0%升至21.1%，最佳KD由150纳摩尔优化至37纳摩尔，对应4倍的亲和力提升。同一个研发问题，再来一轮还能拿出更优分子。

平台的适用范围也延伸到不同的分子模态：大环肽设计结果显示，MDM2项目21个候选中16个命中，命中率76.2%，最佳KD为13.7微摩尔；PD-L1项目28个候选中11个命中，最佳KD为40.2微摩尔。