Intel与SAP在中国演示开放机器人架构

芯片巨头助力ERP巨头的物理AI布局

Intel通过一套架构方案推动了SAP的物理AI布局，该方案为机器人系统和部署环境提供了开放选择。

此次演示在Intel位于中国成都的园区进行，与这家德国企业资源规划（ERP）巨头合作完成。概念验证（PoC）围绕SAP的扩展仓库管理（SAP EWM）高吞吐量仓库运营管理系统展开，系统内的业务上下文和工作流编排由机器人硬件和软件驱动，AI推理在边缘运行。企业请求在SAP ERP中发起，并分派给自主移动机器人（AMR），从而打通了IT与运营技术（OT）的闭环。

Intel物理AI与机器人业务部门总经理Nagesh Puppala近期向本刊解释称，这家芯片巨头以芯片加开发者软件的组合形式销售机器人方案。芯片从Core Ultra系统级芯片（SoC）起步，Intel提供从40到1500 TOPS（每秒万亿次运算）的算力，覆盖从SoC到独立GPU的产品线，AMR则运行在低端芯片上。

在软件方面，Intel聚焦于部署环节，即机器人生命周期中继预训练、仿真和开发之后的最后阶段。

Intel的方案包含PyTorch，使在其他地方训练的模型能够在Intel CPU、GPU和NPU上运行。其Physical AI Studio让工程师能够在真实部署环境中微调这些模型，而OpenVINO Physical AI则负责将模型与机器人硬件连接起来。

据Puppala介绍，Intel当前的机器人战略是“随处训练、随处仿真、在Intel上部署”，其长期目标是打造一个面向“任意传感器、任意模型、任意机器人”的交钥匙平台。与SAP的合作在此基础上增加了ERP集成，设计上支持云端或本地部署。

关于边缘因素，Puppala对SDxCentral表示，边缘服务器很可能是机器人与云端之间的中间地带，但业界尚未就此达成定论。

“关于推理和这些能力应该在哪里运行，有很多争论，”Puppala解释道。“我认为大多数人会同意，由于数据主权和隐私问题，它不会发生在云端。”

Intel自家的工厂机器人使用私有5G将流量保留在本地，Puppala表示Intel“绝不会让我们的数据流到云端的某个地方”。

“网络安全是一个大问题，”Puppala说。“如果有人控制了那台机器人，可能会是一场灾难。”

SAP作为ERP厂商的核心业务使其在仓储领域拥有可观的版图，但该公司已超越AMR，开始涉足更先进的人形机器。2026年1月的一份案例研究显示，SAP将EWM与一台执行拣选任务的人形机器人连接，该机器人在部署前使用Nvidia Isaac Sim进行了虚拟训练。

Intel的竞争对手Nvidia在该领域触角广泛，其AI Enterprise套件为SoftBank在无线接入网（RAN）上的机器人提供支持，其专为机器人和支持计算机视觉的任意设备设计的Nvidia Cosmos Reason视觉语言模型，截至去年8月已嵌入Hewlett Packard Enterprise（HPE）的Private Cloud AI中。

Dell'Oro Group近期的研究认为，物理AI与代理式AI应用将推动AI后端网络交换机的累计支出到2030年达到1万亿美元。该机构将“为支持下一波AI征程而进行的加速计算投资之空前速度”描述为推动以AI为中心的网络市场快速扩张的动力，涵盖纵向扩展、横向扩展和跨域扩展网络。