Structify 推出基于制造商 ERP 数据的 AI 应用构建方案

真正的工作被迁移到 AI 上，并持续运行在 AI 之上——发生在复杂且受监管的行业里。 AI 转型正在把真正的工作迁移到 AI 上。来看看我们目录中的一些案例。 转型不只是应用本身。它意味着找到值得自动化的用例、把它们构建出来、持续维护，并让工作方式发生变化的人迁移到新的工作方式上。 AI 将在各个领域产生影响。我们的使命是让这种变革快速、可靠且安全——在那些不容出错的行业里，这一点尤为重要。每个行业的基础都是相同的，但构建在其上的应用各不相同。 基础层的目的是让你能够尽可能快速、准确地构建 AI 应用、执行 AI 转型。 我们负责让你的分析、应用和自动化持续运行，你团队中的任何人都无需维护它们。 图 3 运行时间：每项检查均为绿色。工作状态：保持在目标水平。 02 · 安全性：在你的边界之内 数据留在你的边界之内、在你的权限之下，绝不会被粘贴到公共聊天机器人中。 图 2 访问控制：你的权限。你的数据。留在边界之内。边界由你划定。 03 · 可审计性：每个决策都可追溯 每个操作都有日志，每个决策都可追溯。无法自我解释的东西就无法被纠正。 图 4 日志：每个操作。一个决策：输入与规则。 04 · 规模化：每个用例都比上一个更便宜 你拥有所构建的东西，并且可以自行添加下一个用例，因此每个用例的成本和时间都在持续下降，直到规模化变得轻而易举。 图 1 每个用例的成本：每次都更低。基础层：其上运行每个应用。 为什么基础层值得投入：应用是量身定制的，但我们构建它们的方式不是。 量身定制的应用是最好的，但实施和维护起来却很糟糕。基础层通过每次都保持相同来解决这两个问题。 可复用的应用，随时可部署。 相同的认证、权限和审计日志。代码归客户所有，每次变更都有日志。 010203 应用 001 应用 002 应用 003 应用 004 …… 应用 100 所以第一百个应用的构建成本和可靠性与第一个一样低。 一线发生了什么变化 让我们的客户用自己的话和数字来告诉你。 它运行在你的数据之上、在你的权限之下，并据此适配你的流程。浏览一下每个部门的一些案例。 我们基于同一个基础层，构建你的流程真正需要的、量身定制的应用。前 30 天会产出一份蓝图，之后才会有人承诺进行构建。 登录通过你的身份提供商完成，权限在每次请求时解析，每个操作都会写入你可以导出的审计日志。 从第一个应用开始，每个应用都具备加密、单点登录和基于角色的访问控制。 每个任务都在一个隔离的沙箱中运行，任务完成后沙箱即被销毁。 从共享实例到气隙隔离实例，平台可为每个客户独立部署一个实例。