Darling 项目发布 Q4 2026 开发更新：新增 AI 辅助贡献政策并初步支持 ARM64

距离上次进度报告已经有一段时间了，期间发生了很多变化。本次更新涵盖项目最大的几项变动：我们关于 AI 辅助贡献的新政策、初步的 ARM64 支持，以及接下来的工作计划。

今年项目最大的变化不是某个功能，而是一项政策：我们采纳了 AI 辅助贡献的规则。我们知道这是一个有争议的话题，许多开源项目正在就此辩论，对低质量“slop”的担忧也是合理的。但在熟悉项目内部机制的人手中，LLM 可以成为非常强大的工具。

开发 Darling 一直很有趣，但也很难看到隧道尽头的光。说实话：Apple 是一家拥有众多工程师、不断推出新功能的大公司，一小群志愿者无法与之抗衡。我在 2012 年启动了 Darling，直到最近，真正能在其上运行的 macOS 应用寥寥无几。

Darling 也从未拥有 Wine 所享有的优势。macOS 应用的接口面远小于 Windows 应用，因此人们在 Linux 上运行它们的兴趣较低，深入了解 macOS 内部机制、能够提供帮助的开发者也要少得多。这使得吸引贡献者很困难，吸引 Valve 给予 Wine 那种商业支持同样困难。平台的规模也是个问题。Apple 不断添加仅随 macOS 发布的框架：据统计，macOS 27 包含 464 个公开框架和 2,754 个私有框架，而 macOS 10.14 分别为 273 个和 878 个。Wine 可以依赖 Microsoft 的可再发行运行时，winetricks 等工具会为用户获取这些运行时；而对于 Apple 的大多数框架，没有什么可下载的，我们必须自己实现。对一小群志愿者来说，匹配 Apple 的工程能力似乎是个无解的问题。

今年，情况变了。出现了几个大量使用 AI 的分支，取得了令人瞩目的成果。最引人注目的例子之一是一个能运行《英雄联盟》的分支（可在 YouTube 上观看实际效果）。VibeDarling 也让几个原生 macOS 应用运行了起来。

AI 改变了局面。过去因贡献者稀少而无解的问题，现在在财务上变得可行，也让我们能在更接近平等的条件下与 Apple 竞争。

拒绝使用 AI 对我们来说意味着两件事：

这项政策就是我们如何负责任地使用这种能力。它写成给 AI agent 的指令，但约束的是使用它们的人类。提交 pull request 的人对其中的每一行负责，并且必须能用自己的话解释；维护者的问题由人来回答，而不是机器人。其余部分体现了我们的净室规则：实现有文档记录的契约，而不是为单个应用打补丁；尊重 macOS 的分层结构；隔离并标记未记录的特殊行为；绝不使用泄露材料或 Apple 的限制源代码（如 corecrypto）。任何人都不应使用反汇编来产出匹配的代码。视当地法律而定，使用反汇编来记录某物的运作方式，然后以净室方式重新实现，可能是可接受的：编写代码的 agent 永远看不到反汇编，只看到在另一上下文中生成的独立行为描述。

Darling 现在有了初步的 ARM64 支持。这很重要，因为 ARM64 是当前 Apple 硬件的主要架构。自 Apple 转向自研芯片以来，每台新 Mac 都基于 ARM64，如今为 macOS 编写的软件也越来越多地优先面向它，甚至仅面向它。没有 ARM64 支持，Darling 将被限制在 Apple 自身正在远离的架构上。

我们对这一支持有信心的另一个原因是：VibeDarling 分支是在 ARM64 上开发的，因此其日常工作会不断检验 ARM64 代码路径。当该分支合并回原始 Darling 时，我们预计从一开始就能对这一架构有良好的支持。

我们的短期目标是将所有分支的工作合并回 Darling。为此我们使用 agent 驱动的合并逻辑，迄今为止它已自主修复了许多 bug，既有来自各分支的代码中的，也有 Darling 自身原有的。

我们计划正式支持三种架构：i386、x86-64 和 ARM64（aarch64）。我们对 ARM64 的信心来自 VibeDarling 是在其上开发的。

另外，我正在慢慢研究通过复用 Dynarmic 在 x86-64 主机上运行 ARM64 应用。这希望渺茫，请不要指望，但我很好奇它能走多远。

我预计会持续收到其他贡献者的补丁，所以我不能代表他们。我自己的计划是稳定 AppKit 支持，让 UI 看起来好看。

我还有一些具体想让它运行起来的应用，要么因为它们足够简单，要么因为它们是开源的。开源让 agent 有更好的机会发现应用对系统的期望。

我还想为 Darling 本身添加 GUI 应用，比如配置工具和类似 Console.app 的日志查看器。Darling 应当自带管理它的原生工具，这些工具也将作为我们 AppKit 支持的真实测试。

Darling 是一个庞大的代码库，贡献起来可能令人生畏，我们想让它更容易。如果你想帮忙，哪怕只是一个小修复，来我们的 Discord 聊聊。如果你使用 AI 助手，请先阅读我们的 AI 政策：你对你提交的每一行负责，并且应当准备好用自己的话解释它。

你也可以通过我们的 OpenCollective 提供资金支持。资金将用于基础设施和托管成本，或许还有 LLM 成本。