
aaitor 发布 skill-video-studio v1.0.1,用 Claude Code 技能制作产品视频
来源标题:Skill to Create Product Videos
aaitor 发布 skill-video-studio v1.0.1,这是一个由 /devrel-video Claude Code 技能驱动的本地视频制作工作区。它用 Playwright CLI 捕获真实产品操作,用 HyperFrames 组合标题卡、章节和 CTA,再由 FFmpeg 完成最终处理和检查。从静音演示视频起步,可按需添加旁白、音乐、字幕或出镜画面。
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v1.0.1 发布 · aaitor/skill-video-studio 快速上手 · 示例视频 · 用法 · 贡献 一个由 /devrel-video Claude Code skill 驱动的本地视频制作工作区。用 Playwright CLI 捕获真实的产品交互,用 HyperFrames 组合标题卡、章节和 CTA,然后用 FFmpeg 进行母版处理和检查。从无声走查开始;需要时再加入解说、音乐、字幕或你自己的出镜素材。 一个使用已安装项目 skill 的真实 Claude Code 会话:克隆工作室,准备一份 Acme 走查简报,并在黑色背景上查看三拍计划。这个简短演示在捕获和渲染之前就停止了;它并不声称产出了视频。录制指南包含实际生成的简报和复现命令。 规划所需:Git 和已认证的 Claude Code。克隆完整工作区,使其原生 skill 和项目布局保持在一起: git clone https://github.com/aaitor/skill-video-studio.git cd skill-video-studio claude 向 Claude 提问: /devrel-video Prepare a 25-second silent walkthrough brief for the bundled Acme app: show the workspace, filter by category, then open a project. Reuse brands/acme. Show the plan before capture or rendering. 预期结果:一份项目简报和一份具体的节拍计划。要制作完整视频,请安装捕获/渲染前置依赖,并按照完整走查操作。生产栈需要 Node.js 22+、FFmpeg/ffprobe、Chromium,以及各辅助工具专用的 Python 依赖。可选的解说和虚拟形象需要你自己额外的服务或 GPU 环境。 真实产品捕获:带有明确节拍和稳定选择器的浏览器交互脚本。 品牌化合成:在 HyperFrames 时间线中组合标题、浏览器边框、章节和 CTA。 本地母版处理与 QA:母版/网页副本、ffprobe 检查、联系表和缩略图。 可选音频:六种本地音乐风格、由解说驱动的时序,以及多种语音变体。 可选呈现:字幕、自带私有出镜素材,以及终端/浏览器序列。 基于源码的工作流:可复用品牌、简报、模板,以及两个完整的示例。 竖屏/社交输出配置仍在路线图中。完整捕获/渲染取决于你的本地工具链;离线 CI 检查源码和选定的本地工具,而非完整生产栈。参见工作流和用法。 产品走查:本地 Acme 示例、真实浏览器捕获、解说/音乐,以及 EN/ES 字幕。源码和命令 · 带声音观看。 组合式 CLI/浏览器影片:一个多环境示例,其终端场景是手工编写的 HTML 重演。源码和说明 · 带声音观看。 较长的示例保持完整。生成的 MP4/音频文件被忽略;请从包含的源码重新构建它们。参见用法提示,了解无声、解说、虚拟形象、换声和多环境请求。 每个视频使用 projects/<slug>/brief.yaml、brands/<name>/ 下的品牌 token,以及项目文件夹下的生成输出。可选的私有设置存放在 Git 之外,由 DEVREL_VIDEO_ENV 选择。 参见配置、实际的简报模板,以及安全/隐私指南。请将私有素材和凭据保留在这个公开仓库之外。 简报 → 探索 → 品牌 → 捕获 → 合成 → 可选层 → 渲染/QA → 缩略图。该 skill 协调现有工具,而非取代它们。详细制作步骤见工作流指南和制作说明。 .claude/skills/devrel-video/ Skill 说明、脚本、模板、制作说明 brands/ 品牌 token 和 logo projects/ 精选公开示例;私有项目保持被忽略 examples/ 真实 harness 录制、公开输入、生成的简报 assets/ 共享横幅、社交卡片和短终端 GIF docs/ 入门、用法、配置、故障排查 文档 安装和制作前置依赖 配置 提示和可选层 工作流 故障排查 安全、隐私和媒体权利 横幅生成和社交预览 原始参考:工作室设计指南 · 虚拟形象指南 贡献和支持 使用 Issues 提问、报告 bug 和提出想法。阅读 CONTRIBUTING.md 和 CODE_OF_CONDUCT.md;通过 SECURITY.md 私下报告漏洞。 在虚拟环境中安装 requirements-dev.txt 并运行 python3 scripts/check.py。变更见 CHANGELOG.md。实时录制、服务调用、GPU 任务和完整渲染是手动验证步骤。 原创工作室内容采用 MIT 许可。内嵌横幅字体保留其 OFL 声明;外部工具/模型/媒体保留其自身条款。参见许可。 由 Aitor Argomaniz 构建 · LinkedIn · 更多开源
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