Google发布Gemini Decisions API，不做生成只做决策

Google周三推出的全新Gemini Decisions API，旨在处理AI应用每天成千上万次的常规决策，相比传统生成式模型，成本更低、响应速度更快。

该API不再使用生成式模型逐一处理每个决策并生成文本回复，而是采用新模型Gemini Decision 1，一次前向计算即可评估预定义选项。

据Google介绍，在测试工作负载中，响应时间在150到250毫秒之间，定价为每百万输入token 0.10美元起，且不收取输出token费用。

此次发布距OpenAI推出自己的Decisions API仅数周之隔，TypeSafe AI和Microsoft也加入了这个日益壮大的市场——专注于构建不做文本生成、只做特定决策的模型。

一次计算，不生成文本

该API支持256,000 token的上下文窗口，可针对单次输入评估多达1,000个独立问题，包括多模态内容。其响应包含概率和置信度分数，开发者可据此在预定义选项之间做出选择、按特定标准评估信息，并决定应用应如何继续推进。

Google CEO Sundar Pichai在X上发帖称该模型“专为封闭集选择而构建”，而Google DeepMind产品经理Min Choi和首席科学家Felix Yu在发布公告中将该API描述为提供“面向有界选择的专用原语”。

Google已在哪些场景使用

Google已在内部使用该模型，包括在Gemini Notebook中，据称实时模型与推理层级路由将延迟降低了多达40%。Google搜索也用它来检测涉及MCP工具的潜在对抗行为。

基准测试数据来自Google

Google的基准测试结果显示，Gemini Decision 1优于OpenAI的GPT-6 Luna，不过与TypeSafe的Jev 1.14的竞争更为接近。

负责Google AI Studio和Gemini API产品的Logan Kilpatrick在X上称其为“Gemini API中我们新的前沿决策模型”。在JevBench上，Google的模型得分92.2%，Luna为90.9%，Jev为90%。

但在七项共同测试中，Jev有两项领先，且运行成本更低——完整基准测试套件花费0.68美元，而Gemini Decision 1为0.88美元。Google的模型在受测模型中校准误差最低。

所有基准测试数据均来自Google自己的测试，独立评估尚未确定这些模型在生产环境中的对比表现。SiliconANGLE还指出，按每token计算，Jev比Google的模型更便宜。

所有基准测试数据均来自Google自己的测试，独立评估尚未确定这些模型在生产环境中的对比表现。

开发者实际支付什么

开发者只需为发送共享上下文付费一次，即使针对该上下文提出多个问题也是如此，不过问题本身仍计入token用量。该API会分别评估每个问题，因此若某个工作流需要用上一个答案来决定下一个问题，则需要另一次调用。

Gemini Decision 1可通过Google AI Studio使用，提供免费原型层级，并可通过OpenRouter、LangChain、Vercel和LiteLLM集成。Google Cloud上的Gemini支持也在计划中，但Google尚未公布发布日期。

开发者只需为发送共享上下文付费一次，即使针对该上下文提出多个问题也是如此……

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