英国央行：AI过去三年仅提升英国生产力约0.5%

事实证明，往GPU上砸下数十亿美元，并不自动意味着每个人都能完成更多工作。

尽管大量资金正涌入人工智能领域，但根据英国央行（Bank of England）的说法，这项技术给英国企业带来的生产率提升微乎其微。

在其最新的货币政策报告中，这家央行发现，过去三年AI使英国生产率提高了约0.5%。折算下来，自2024年初以来，年生产率增长仅额外增加了0.1到0.2个百分点，这远非硅谷一直承诺的经济革命。

“AI投资似乎在一定程度上对当前的需求强劲有所贡献，但到目前为止，只有证据表明AI对英国生产率增长带来了温和提振，”该央行表示。

即便是那些被认为最有条件从这项技术中受益的行业，也没有什么值得夸耀的。信息与通信等AI密集型行业的生产率增长有所改善，但仍未超过疫情前的平均水平。

这并不是说AI对英国经济毫无贡献。该央行估计，自2026年初以来，AI相关活动占英国GDP增长的略低于五分之一，不过其中很大一部分似乎来自开发和部署这项技术的公司，而非通过使用该技术变得更高效的企业。

“迄今为止，AI对增长的贡献似乎反映的是AI技术上游开发和实施方面的活动，而非其被经济其他领域采用后带来的更广泛收益，”报告称。换句话说，卖AI被证明比实际使用AI更有利可图。

该央行还告诫不要将英国近期的生产率改善过多归功于AI。大部分增长似乎反映的是企业在产出持续增长的同时减少了招聘，部分原因是企业正在调整疫情后的用工决策，并应对更高的就业成本。

尽管有人预测AI将使大批劳动力失业，但回应英国央行决策者小组（Decision Maker Panel）调查的企业表示，到目前为止，AI对就业的总体影响几乎为零。不过，这项技术确实让一些雇主更不愿意招聘新员工或替换离职员工。

其他研究表明，企业仍在等待回报。上个月发布的Gartner调查发现，尽管四分之三的企业董事会成员预计AI将提高生产率和降低成本，但只有3%的组织实际实现了目标。与此同时，38%的组织在AI支出上已经超出预算，但85%的组织计划明年投入更多。

另一项涉及近6000名高管、于2月发布的研究发现，超过80%的企业认为AI对就业或生产率没有明显影响。显然，面对令人失望的回报，答案是继续开支票。

AI支出与实际回报之间日益扩大的脱节也引起了金融监管机构的注意。国际货币基金组织（IMF）上个月警告称，如果承诺的利润未能兑现，AI支出狂潮可能会反噬投资者，并可能拖累更广泛的经济。

国际清算银行（BIS）在6月发出了类似警报，将当前的支出狂潮比作上世纪90年代的互联网泡沫。其担忧在于，科技巨头正基于AI最终将带来同样巨大回报的假设，向基础设施投入巨额资金，一旦现实不如预期，它们将面临风险。

然而，AI已经在一个领域让人感受到它的存在：价格。英国央行指出，对包括存储芯片在内的AI相关产品的需求激增，推高了中国和其他亚洲经济体的出口价格，从而提高了英国的进口成本。

因此，尽管企业仍在等待AI带来的生产率红利，但这场热潮的成本已经在经济中传导。

该央行尚未完全否定这项技术。接受调查的企业预计，未来三年AI将使年生产率增长提高约0.9个百分点，其中收益大致平均分配在更快的产出增长和更慢的就业增长之间。

看来，AI行业最令人印象深刻的生产率成就，就是说服企业继续打开钱包。®