Pangram 发布 Image 1.0，可检测 AI 生成图像与视频

产品更新 隆重推出 Pangram Image 1.0 产品更新隆重推出 Pangram Image 1.0 借助我们最新的 Pangram Image 模型，实现最先进的 AI 图像与视频检测。

目录 新特性 在此试用 Pangram Image 1.0 前沿图像检测 学术 AI 图像检测基准 鲁棒性 低分辨率检测 视频检测 Pangram Image Flash 1.0 行业对比 学术 AI 视频检测基准 原生视频支持 Chrome 扩展 API 概要

一张包含 AI 图像的真实照片。Pangram Image 1.0 能够通过其热力图定位 AI 内容。

几个月前，我们以研究预览的形式发布了 Pangram Image。现在我们很自豪地宣布 Pangram Image 1.0：在 AI 图像和 AI 视频检测两方面均达到最先进水平。我们感谢整个社区花时间试用并发现它的不足，也感谢大家以高标准要求我们，让我们为所有人打造出更好的检测器。

我们用 Pangram Image 1.0 模型与多款商业和学术 AI 图像检测器进行了对比测试。我们使用 12 款前沿最先进的 AI 图像生成器，针对 100 张真实照片分别生成合成镜像图，提示词与原始照片高度匹配，共计 1,200 张合成图像。我们的模型在该评估集上达到了 99.96% 的准确率。

我们致力于为用户提供最高质量的检测。为了对模型进行稳健测试，我们将其与多个 AI 图像检测的学术基准进行了对比。

来源： X-AIGD · Mirage-Test · AIGenImages2026 · Synthbuster + RAISE 对比 · Community Forensics

许多社交媒体平台会对图像进行压缩和降采样，恶意行为者还可能添加模糊、噪点和其他伪影，试图欺骗 AI 检测器将 AI 图像误判为真实图像。我们专门针对这类变换进行训练，并发现我们的模型对这些编辑具有鲁棒性。

我们最初的版本将图像输入限制为最小 512x512，因为在更低分辨率下准确率会下降。现在我们将这一限制降低到 256x256，因为我们发现新模型在低分辨率下的准确率有所提升。在低于 512 的分辨率下，图像检测结果会附带置信度降低的免责声明。

近期一项学术研究 DF26 显示，在区分真实视频与人物讲话的 AI 视频方面，人类的表现几乎与随机猜测无异。现代检测器的表现也好不了多少。正因如此，我们非常高兴地发布 Pangram Image Flash 1.0，这是一个更快的模型，尤其擅长前沿 AI 视频检测。在 DF26 上它得分 98.7%，比次优检测器高出 29 个百分点。

为了与行业进行对比，我们选取了 129 段真实社交媒体视频，并使用 14 款不同的前沿视频生成器生成 AI 镜像视频（每款 100 段，从 129 段真实视频中采样）。每款生成器都以输入视频的第一帧真实画面作为种子，然后以 VLM 生成的视频内容描述作为提示词，从而制作出难以分辨的合成镜像。随后我们在总计 1,529 段视频上，将我们的模型与多家主流 AI 视频检测服务进行了对比：

真实视频（左）与其合成镜像（右）的示例。你能分辨出哪个是真实的吗？

通过从真实视频帧出发并创建合成镜像，我们可以评估模型区分两段看起来都非常真实的视频的能力。这可以防止模型引入偏向于将某类内容判定为 AI 的偏差，因为每段真实视频与其镜像共享相同的场景和主体。

我们将 Image Flash 模型与多个前沿 AI 视频检测的学术基准进行了对比。我们在多个基准上均取得了最先进的结果，这些基准合起来几乎涵盖了所有前沿 AI 视频生成模型。

Pangram 现已原生支持视频上传。上传一段视频，Pangram Image Flash 1.0 将逐帧分析，为你提供视频中哪些部分被检测为 AI 的完整分析。

我们已将 Pangram Image 1.0 集成到我们的 Chrome 扩展中。当你浏览社交媒体、在线购物、租房信息以及任何需要确认所见内容真实性的网站时，它会标记出 AI 生成的内容。

随着 Pangram Image 1.0 和 Flash 1.0 的发布，我们更新了 API，以同时支持图像和视频检测。我们很高兴将这些模型的能力交到社区手中。

Isaac 是 Pangram 的一名研究工程师，从事 AI 图像/视频检测工作。他最近在三星 AI 中心纽约分部从事 2D 和 3D 检测工作，并拥有明尼苏达大学机器人学硕士学位。

在 Chrome 上任意位置右键单击并检查 AI。Firefox。

隆重推出 Pangram 4，我们最新一代的 AI 文本检测模型。

Pangram 最近更新了其隐私政策和服务条款。这对 Pangram 用户意味着什么？

来自休斯顿大学、UC Berkeley、UC Irvine 的研究人员以及初创公司 Esperanto AI 发现，在众多商业和开源方法中，Pangram 是最稳健的 AI 文本检测器。

关于如何使用标签来整理你的 AI 检查结果的说明！

我们很高兴看到来自马里兰大学和微软的合作者 Jenna Russell、Marzena Karpinksa 和 Mohit Iyyer 的新研究，该研究表明 Pangram 是最佳的 AI 检测系统。