Vercel报告：生产环境AI模型有效半衰期约六周

Vercel 发布的 2026 年 11 月 AI Gateway 生产指数显示，生产环境中的 AI 模型被替换的速度极快，有效半衰期约为六周。这一发现表明，企业对 AI 的采用远比实验室基准所反映的更加流动多变，团队切换模型的速度几乎与实验室发布新模型的速度相当。

Vercel 的 AI Gateway 每月在生产应用与模型提供商之间路由超过 100 万亿 token，因而能够观察到语言、决策、语音、图像和视频模型的真实使用情况。11 月指数显示，10 月超过一半的语言模型请求流向了发布不足 60 天的模型，而 9 月之前这一比例还不到三成。一个典型模型在发布后一个月内达到使用峰值；四周后，在峰值期使用该模型的团队中已有四分之三转向其他模型——无论同一家族是否已发布后继版本。这些团队大多仍留在网关上，只是换用了其他模型。

Vercel 写道：“AI 模型现在的半衰期约为六周。这意味着，对使用它们的团队而言，实验室的实力只取决于其最新模型，每出一个新模型都得重新赢回客户。”

模型家族发布新版本的中位间隔为 61 天。团队在模型发布后数天内就会采用：9 月，约六分之一语言模型请求流向了发布不足两周的模型。在每月消耗至少 1000 万 token 的团队中，约有一半在 10 月更换了其最常用的模型。这些切换中，五分之四流向了更新的版本，十分之六转向了不同的实验室。

旧模型仍然存在，但流量占比已萎缩至极小。10 月，十分之七的高用量团队仍在使用至少十个月前发布的模型，但对典型团队而言，这类模型占其 token 总量的比例不足 3%。

生产环境中的 AI 正在分化为两类任务：生成与判断。决策模型不生成文本，而是进行分类、打分或在选项之间做出选择，每次请求的成本约为语言模型的七十分之一。决策模型于 9 月中旬接入 AI Gateway；到 10 月，它们已占网关全部请求的 26%，但仅占支出的 0.53%。近三分之一的付费团队使用了决策模型，约 11% 的团队仅使用决策模型，而未向文本生成模型发送过任何请求。采用率随用量规模倾斜：月消耗不足 1000 万 token 的团队中略超五分之一使用了决策模型，月消耗 1 亿至 10 亿 token 的团队中这一比例升至近一半，月消耗超过 100 亿 token 的团队中则达到十分之七。几乎所有这些请求量都流向了 TypeSafe AI 的 Jev，仅该模型收到的请求量就接近 Anthropic 总请求量的四倍。

10 月约 11% 的付费团队使用了语音模型，高于 7 月的 4%——增幅达 161%。在两个月均付费的团队中，语音使用率从 5% 升至 14%。每月发送至少 100 次语音请求的团队占比增长了五倍，9 月的语音团队中有六成在 10 月继续使用，而 7 月时这一留存比例还不到一半。语音转文字是最常见的类型，其使用量自 7 月以来增长近两倍，文字转语音则增长超过两倍。团队也在从一体化语音模型转向将语音转文字、语言模型和文字转语音组件分别组装的方案。

去年 12 月，每 100 个付费团队中有 70 个使用 OpenAI 模型，48 个使用 Anthropic。到 10 月，两者几乎持平，分别为 55 和 54。Anthropic 的增长主要来自新团队：10 月，将其作为首选实验室的新团队数量接近 OpenAI 的两倍，且在過去 11 个月中有 9 个月保持这一领先地位。在支出排名前 1% 的团队中，超过九成同时使用两家实验室，因此竞争已转向钱包份额。OpenAI 目前占网关每美元支出的近 15 美分，高于 12 月的约 9 美分；而 Anthropic 的份额同期减半至约 32 美分。

图像和视频模型在 AI Gateway 上均创下月度新高。支出排名前 1% 的团队中，约三分之一现在使用图像模型，高于 7 月的四分之一；六分之一使用视频模型，高于此前的十分之一。OpenAI 的 GPT-Image-2.5 Sunburst 在首个完整月份领跑图像支出；字节跳动的 Seedance 2.5 连续第三个月领跑视频支出。

六周半衰期意味着模型提供商不能依赖集成工作或组织惯性带来的锁定效应。团队频繁切换，且常常跨实验室切换，仅将旧模型保留为备用。对企业而言，运营挑战不在于选择哪个模型，而在于构建能够持续更换模型而不破坏下游逻辑的流水线。对实验室而言，压力在于以快于半衰期的速度交付改进——否则就可能完全失去下一周期的流量。

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