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OpenAI与Anthropic年化营收合计突破千亿美元,增速创科技史纪录

来源标题:An update on AI's most important number

OpenAI和Anthropic两家AI实验室的营收增速远超同规模科技公司历史水平,OpenAI年化营收从去年8月的130亿美元增至目前超400亿美元,Anthropic则从10亿美元升至7月的650亿美元。两家合计年化营收今年已从300亿美元增至1050亿美元,增长约3.5倍。

Hacker News 最新gmays2026/11/14 · 今天22 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 Hacker News 最新(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

OpenAI 和 Anthropic 的增长速度,大致相当于、甚至超过历史上任何同规模公司的最快增长纪录。一家年收入超过 10 亿美元的科技公司还能保持每年 100% 以上的增速,这极为罕见。¹

事实上,这两家实验室都远超这一门槛。OpenAI 在过去一年里将收入运行率(把近期收入外推到全年)提高了两倍,从去年 8 月的 130 亿美元增至如今的 400 多亿美元。Anthropic 的收入在 2025 年从 10 亿美元增长到 90 亿美元,而且增速还在加快:仅 2026 年第一季度,Anthropic 的运行率就增长了两倍多。据报道,到 7 月底已达到 650 亿美元。²

不过,Anthropic 这些令人瞠目的增速需要加一个限定条件:Anthropic 是从落后位置追赶并反超了最初规模更大的对手 OpenAI。³ 为排除这一因素,我们可以把 Anthropic 和 OpenAI 合起来看。自 2023 年以来,两者的增速既极快又惊人地稳健:合计收入在 2024 年增长了两倍,2025 年又增长了四倍多。而今年截至目前,两者合计已从 300 亿美元增至 1050 亿美元,增长了 3.5 倍——而现在才 8 月!别忘了:2025 年的增速已经创下纪录,如今这两家实验室是在更高的基数上增长得更快。⁴

我们该如何根据 2026 年的超高速增长来更新判断?

先验地看,人们自然会认为,像今天前沿 AI 这种规模的产业,每年 3 倍或 4 倍的增长根本不可持续。也许 LLM 之所以技术进步飞快、扩散迅速,只是因为这些技术太新了。但随着这些公司不断壮大,尤其是当它们接近当今世界最大公司的规模、年收入达到数千亿美元时,这种增长就会放缓。前沿实验室会耗尽技术上的低垂果实,它们的模型和产品会走向成熟,采用曲线也会饱和。收入增速会放缓,从每年 3 倍降到 2 倍,再降到每年 50%,然后降到每年 20–30%(就像近年成熟的科技巨头那样)。

从这个角度看,2025 年的收入增长比 2024 年还要稳健,这本身就令人意外,而 2026 年的加速更是令人震惊。那么我们该如何解读?

一种看法是,这是一次暂时的加速,驱动力是去年底 Opus 4.5 发布前后,各家的编程智能体跨过了一个关键门槛。我们此前在 ChatGPT 最初发布时见过这种模式。GPT-3 是一个小众产品,每年最多为 OpenAI 带来数千万美元收入。⁵ ChatGPT 以及随后的 GPT-4 带来了使用量和收入的爆发式增长,使 OpenAI 在 2023 年达到 10 亿美元年化收入,增长了十倍以上。随后 OpenAI 的收入增速在 2024 年放缓到 3 倍。

同样地,编程智能体带来的收入爆发,也可能在未来几个月迅速平息,前沿 AI 也许终于要进入增速递减、逐步成熟的阶段。当然,这取决于 Opus 4.5 级别编程智能体之后还有哪些关键门槛——例如承担大型项目,或者走出编程领域、广泛自动化白领工作。鉴于增长曲线往往只是一系列叠加的 S 曲线,我们面对的问题是:AI 前方还有多少这样的门槛。

这种不同寻常的增长速度会持续下去吗?前沿增长每一年没有放缓,都可以被解读为 AI 在无视重力。与其它成熟并饱和市场的科技产业不同,AI 走的是一条自动化并改造整个经济的道路。或者,这会不会只是前沿 LLM、乃至整个 AI 的最后一次大幅增长冲刺?重力或许会重新起作用,前沿 AI 的增速会放缓到与以往产业相当的水平。

答案部分取决于收入增长来自进步还是扩散。只要进步在继续,进步就会继续。⁶ 而扩散则在几年后显著放缓。显然,两者在过去四年的收入增长中都发挥了关键作用。但关键在于:每一层新的能力是否创造出自己的扩散曲线——这意味着每上一级台阶都会带来进一步收入增长——还是整个前沿 AI 大体上会趋于饱和。

Anthropic 和 OpenAI 加起来,目前正以每年 1000 亿美元的速度获取收入。Exponential View 估计,整个生成式 AI 市场总规模正逼近每年 2000 亿美元。这已经大约相当于世界经济规模的一千分之一。

这为当今 AI 的实用性提供了一个现实参照。Claude 和 GPT 模型目前已经足够好,以至于全世界每月愿意花近 100 亿美元使用它们;即使模型进步明天就停滞,收入也几乎肯定会因扩散而继续增长一段时间。如果未来一年基准分数和收入都快速增长,合计年收入超过 3000 亿美元,那么即使能力进步从 2027 年 8 月起冻结,AI 最终仍将是一个万亿美元规模的产业。

但如果前沿 AI 继续以每年 3 倍、也就是每两年约 10 倍的速度增长收入,那么天真地——非常天真地——算,大约六年它就会增长到当前世界经济的规模。⁷ 这并不是一个真正合理的预测,但它确实提供了一个理解当前增速的好框架。要么前沿 AI 的增长在未来六年放缓,要么它将彻底重塑整个经济。⁸ 如果前沿 AI 明年收入再增长两倍,那就完成了一步,还剩五步。

(原文较长,此处译出前 6000 字,完整内容请点「打开原文」。)

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