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#大模型#国内动态#资讯#AI从3D生成到世界模型,这家AI公司想和年轻人一起定义问题
今年初,动作条件视频模型受到关注:输入图片,再通过键鼠操作生成后续画面。VAST团队也觉得有意思,但他们先问了一个本质的问题:这套东西,要怎样才真正有用?
量子位听雨2026/11/5 · 今天1 分钟阅读中文
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今年初,动作条件视频模型受到关注:输入图片,再通过键鼠操作生成后续画面。VAST团队也觉得有意思,但他们先问了一个本质的问题:这套东西,要怎样才真正有用?
以游戏为例,角色还剩多少血,技能冷却有没有结束,一扇门有没有被打开,都需要持续维护。总不能玩家扭个头,世界就把刚才发生的事都忘了。
今年10月,VAST发布并开源了面向任意视觉参考的实时交互式渲染器EdenLive——这也是团队在世界模型领域的最新成果。
EdenLive首次在实时生成的前提下,同时实现了任意视觉参考输入、任意画风生成、长时连续生成。根据官方测试,在单张GPU上,EdenLive能以超过24 FPS的速度生成720P画面,并支持分钟级连续生成。
为什么EdenLive能实现突破?答案就在它对底层结构的解耦中:上游交互引擎维护世界运行的状态和交互规则,下游实时生成模型负责高保真的画面呈现。
把它放进游戏原型里理解就直观了:Agent参与搭建程序与交互逻辑,三维场景提供空间结构,视频模型持续生成更丰富的画面。
玩家一边操作,画面一边更新。这里要解决的事情,也从“生成一张漂亮截图”,延伸到了“让整个体验持续跑起来”。
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