PyroNear 开源野火检测项目：志愿者共建低成本早期预警方案

Pyronear 是一个服务于公共利益的的开源项目 我们是谁？ Pyronear 是一个非营利性 NGO，目标是让对抗野火的开放、低技术方案走向大众化，造福生态系统与公众。为实现这一目标，我们正在共同构建一套开源、高效、自动、节能、经济且模块化的早期检测方案。 我们的全部代码免费开放，由志愿者共同开发。我们相信，集体智慧是解决复杂问题的最佳途径。 要有效对抗野火，关键在于尽早发现火情，以便消防与救援部门快速介入，从而限制其影响。 在合作伙伴和志愿者的帮助下，我们正在构建一个数据集，并以开放数据的形式共享，让收集和标注的图像能够被尽可能多的人使用。 我们的研发由志愿者完成，设备简约克制，协会以非营利为宗旨，这使我们能够提供极具竞争力的价格，便于在各地部署。 我们秉持所谓的低技术理念，打造了低功耗设备，使部署更简便，也更合理地使用宝贵资源。 我们的 AI 专家密切关注这一快速演进领域的最新动态，让 Pyronear 受益于前沿进展。 我们提供全自动方案，为消防员节省时间。 我们提供完整的检测流水线，但系统设计上可与现有设备协同工作（利用已安装的摄像头、对接现有软件等）。 Pyronear 是一套完整的火灾风险管理方案。它由野火早期检测算法构成，算法运行在微型计算机上，连接部署于高处、视野覆盖森林的摄像头。检测器将火警发送至数据库，数据库再接入消防部门的监控平台。 我们的检测塔由 4/5 台高分辨率摄像头和一台微型计算机构成。我们按固定间隔为每台摄像头采集一张图像，然后用野火检测模型在本地进行分析。一旦检测到火情，即启动警报模式，检测到火灾的摄像头所拍摄的所有图像将通过我们开发的通信协议 api 发送至数据库。 我们的检测算法是一个人工智能（AI）模型，已在大量火灾初期的图像上训练。换言之，该算法经过训练，能够在多种场景和不同区域识别烟雾与火焰。 为此，在合作伙伴和志愿者的帮助下，我们正在构建一个以开放数据形式共享的数据集，让收集和标注的图像能够被尽可能多的人使用。通过共享这些资源，我们也在提高保护另一种资源——森林与自然区域——的机会。 数据集 在 HuggingFace 上查找数据集 法律声明 您是法国的消防员，希望共享您的早期检测图像吗？这份法律声明与您相关！ 如需了解更多信息，请通过电子邮件或社交媒体联系我们。我们会尽快回复。