Satlyt 完成在轨分布式计算测试，推进卫星数据处理网络

Rama Afullo 的第一反应自然是：“冲啊，”他说。他的公司 Satlyt 正在开发软件，把现有卫星改造成数据处理网络，思路类似于轨道数据中心的概念。而他刚刚又向这个目标迈进了一步。

经过 13 个月的努力，该公司本月早些时候完成了一次成功测试。这项测试与休斯顿大学合作进行，属于 NASA 资助的研究项目，展示了这家初创公司的软件如何在轨道上根据通信条件和可用算力，把任务分散到多台计算机上执行。

他说，目标是打造一款能连接多颗卫星、共享计算任务的软件。Afullo 告诉 TechCrunch，该系统的用户“只需定义权限、优先级和运行限制”，软件会在这些限制内自行做出决策。其软件目前已部署在三颗在轨卫星上，而这次测试正是实现该愿景的第一步。尽管测试使用的是 NASA 资助的研究，但该机构尚未选择它执行任何具体任务，也未选用其技术进行部署。

Afullo 表示，NASA 的任务面临着 Satlyt 希望解决的同样限制——“计算资源有限、通信时断时续，以及需要把有用信息送回给人们。”

在这次测试中，公司搭建了一个模拟网络，包含四台计算机、四个用户和八项服务。随后软件评估了如何在这些计算机上分配和运行任务，并考虑了算力和通信的可用性。一台搭载在航天器上的实体计算机运行了该实验，评估了一个由四台计算主机构成的模拟网络，然后将结果传回地球。测试证明，Satlyt 的软件能够在轨道硬件上生成规划，但还需要更多测试，以观察在实际使用多台实体计算机时，这些计算机之间如何互相传输信息。

“这个发现是一种权衡，”他说。有一种方案效果最好，但比其他方案需要更多算力。

尽管如此，Satlyt——今年跻身 TechCrunch Disrupt Battlefield 前五名——仍称这是一次胜利。“这是迈向卫星共享计算工作的一个基石，”他说。

NASA 已经拥有一个技术网络，旨在即便通信链路出现延迟时也能在太空中传输数据。该机构今年早些时候开始使用这项技术，并已在飞机上进行过测试。

Afullo 曾在 Google 和 SpaceX 工作，于 2024 年创立 Satlyt，旨在把航天器变成虚拟数据中心。其软件帮助运营方在星上运行 AI 和其他应用，在更接近数据采集地的地方处理数据，减少对下行链路（卫星将数据传回地球）和地面分析的依赖。

例如，如果航天器观测到地球上的野火，这类软件可以帮助它更快地传输相关信息。“目标是更快地把有用的答案送到人们手中，并更好地利用有限的通信窗口，”他说。“这次实验测试的是这一更广泛能力中的一个规划组件。”

Satlyt 表示，仍需在各种工作负载、硬件和连接条件下测试自家软件。Afullo 说，他们还发现软件在记录延迟时间的方式上存在问题——它把延迟标记为到达时间（数据到达的时间），而不是经过的延迟（传输耗时多久），这是两个不同的指标。

不过，这并不意味着实验失败。“软件开发、星上执行和结果回传都成功了，”他说。

但 Afullo 表示，还有很多工作要做。“我们还需要可用的通信链路、参与运营方的许可、安全传输、资源调度，以及当计算机连接不可用时的恢复能力。”Satlyt 还在研究低地球轨道之外的应用，包括通过其 NASA 资助的工作支持从月球进行 4K 视频流传输。

“我们接下来的技术步骤是更广泛的验证和集成，然后展示跨不同航天器共享计算工作的能力，”他说。“更长远来看，我们希望开发者能够为太空构建应用，而不必为每次任务重建基础设施。这就是太空中的虚拟 AI 数据中心对我们的意义。”

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Dominic-Madori Davis 资深记者，创投

Dominic-Madori Davis 是 TechCrunch 的资深风险投资和初创企业记者。他常驻纽约市。

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