Heimstaden 借助 OpenAI 的 ChatGPT Enterprise 和 Codex 改造物业管理

建筑本身没有变，围绕它们的一切都在变。建筑本身没有变，围绕它们的一切都在变。 重新构想住房租赁业务 当领域专家成为构建者 负责任的 AI 应用 下一个前沿：从回答问题到采取行动 成果一览 领导力经验： 下一步 建筑本身没有变，围绕它们的一切都在变。 重新构想住房租赁业务 当领域专家成为构建者 负责任的 AI 应用 下一个前沿：从回答问题到采取行动 成果一览 领导力经验： 下一步 建筑本身没有变，围绕它们的一切都在变。 一百年前，管理一栋住宅楼意味着找到租户、收取租金、保持物业状况良好。今天，这些基本事项依然惊人地相似。真正改变的是这些工作的完成方式。 对于欧洲住宅房地产运营商 Heimstaden（在新窗口打开）而言，这带来了一个机遇：如果 AI 能够从根本上改变数千套住房的管理方式，会怎样？ 2025 年 6 月，Heimstaden 的领导层决定加速押注 AI。在评估了多个平台后，公司选择了 OpenAI。目标有两个：赋能员工，并重新思考其业务核心的流程。 其雄心是朝着日益自主运营的建筑迈进，让 AI 能够在整个物业生命周期中帮助预判需求、协调工作并支持决策。“我们建筑的目的没有变。”Heimstaden 联合 CEO Helge Krogsbøl 表示，“我们为人们提供住所。但我们运营它们的方式在不断变化，因为我们挑战惯例并采用新技术。” “我们将 AI 视为加速这一转型的最大机遇之一。” 想想一处物业空置时会发生什么。 AI 现在正在支持这一过程中的所有关键步骤： 定价：基于在 ChatGPT Sites 中构建的工具提供智能分析与建议 广告：由 AI 完成图片风格处理和公寓描述 审核房源：智能体依据 Heimstaden 的质量标准审核所有在投广告 反馈：AI 生成的市场反馈帮助租赁团队采取纠正措施，使定价日益动态化 员工仍然负责审核和批准决策。但围绕这些决策的工作正在改变。 在荷兰，制作一张虚拟布置的房源图片的成本已从约 50 欧元降至不到 0.10 欧元，降幅超过 99%。Heimstaden 估计仅该市场每年就有 13 万欧元的节省潜力。 “我们的 AI 战略基于三大支柱。”Heimstaden 首席数字官 Nikolaj Brammer 表示，“第一，我们通过培训和提供合适的工具赋能员工。第二，我们设有中央转型办公室和 AI 倡导者网络，以推动更大规模的 AI 举措。第三，我们通过让物业管理系统和数据模型为 AI 做好准备来夯实基础。” 租赁业务将三大支柱付诸实践：工具和培训让同事能够制作虚拟布置图片和房源信息；我们的中央团队协调定价、广告、广告审核和市场反馈方面的改进；我们正在让物业数据可供支持定价和房源创建的 AI 工具访问。 “我们首先拆解最重要的业务流程，并询问 AI 能在哪里创造价值。租赁就是一个很好的例子：这不是自动化某一项任务，而是改进整个流程的运作方式。” 一些最重大的变化发生在远离传统软件工程团队的地方。 Heimstaden 需要评估其整个资产组合的环境风险。信息是存在的，但分散在公共来源、格式和数据集中。要将其转化为可用的评估，需要大量人工工作和技术资源。 Heimstaden 的 Julia Erlandsen 是一位没有软件开发背景的环境可持续发展分析师，她使用 Codex 帮助构建了一种不同的方法。 Codex 支持了数据的发现、清洗和标准化、质量检查以及可重复处理管道的开发。Julia 保留了方法论的掌控权和验证权。 成果：评估了 20,112 项资产，生成了超过六百万行有用数据，预计交付所需人力从五人工作一年减少到两人工作两个月。 Heimstaden 还避免了聘请外部顾问——否则解决这个问题需要外部顾问。 最初是一个复杂的分析项目，如今正变成一种可重复使用的能力，支持气候风险评估、报告要求和投资者决策。 “Codex 帮助我们构建了一个以往需要大量技术支持才能实现的解决方案。我们现在拥有这套方法论，可以自行继续开发。” Heimstaden 的 AI 应用聚焦于员工需要帮助的任务。ChatGPT Enterprise 于 2025 年 9 月推出后，半数员工在两到三个月内开始使用它。中央 AI 转型办公室维护着一个用例库，让同事可以借鉴整个业务中的示例。 员工在数据安全规则范围内使用经批准的工具。他们仍然负责在发送前审核 AI 生成的内容，并负责批准决策。 这一应用延伸到了房地产管理员，包括一些最初持怀疑态度的人。在挪威，一位管理员使用 ChatGPT 评估了一套疏于维护的公寓，并起草了一份按优先级排序的翻新计划，将观察结果转化为一份可供他们审核和完善的结构化计划。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）