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#海外 AI 资讯#AI research#Artificial Intelligence#AI trainingMIT研究：GPT-6 Astra可直接改写其他AI模型权重
来源标题：GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weights
MIT研究人员发现，OpenAI的GPT-6 Astra无需传统训练即可读取并改写其他AI模型的权重。实验中，Astra仅修改Qwen模型0.016%的权重，就将其数学准确率从7.9%提升至48.1%。该方法有望大幅简化AI优化流程，但仍存在明显局限。
The DecoderMaximilian Schreiner2026/11/4 · 昨天1 分钟阅读
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MIT 研究人员发现，OpenAI 的 GPT-6 Astra 能够读取并有意改写其他 AI 模型的权重，而无需传统的训练过程。在一项实验中，Astra 仅修改了 Qwen 模型 0.016% 的权重，就将其数学准确率从 7.9% 提升到了 48.1%。这种方法有可能从根本上简化 AI 优化过程，但仍存在明显的局限。
文章《GPT-6 Astra sees the matrix and reprograms other AI models directly through their weights》最初发表于 The Decoder。
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