开发者自述用AI代理管理开发流程，日均交付数十个问题修复

我觉得AI相关的博客文章都该在开头声明一下作者“熟”到什么程度了。按1到10打分，我现在显然已经到了“造了个定制软件工厂，还把自己骗信了它真能跑”的程度。所以大概算8分还是9分？希望还没到彻底疯癫的地步，不过你算是被正式提醒过了。

我的agents目前每天在我正在构建的十来个iOS app上交付20到40个issue。今天，我要给你看看我的app MeatProxy的一角，以及它如何治理我的软件开发流程。我不会让你下载它（你不会想要的，相信我），但在这篇文章末尾，你的agent会找到构建它自己的Meatbag Management System的说明。

过去一年里，我彻底拥抱了自己“全宽度开发者”的角色。产品方向？我的。战略？我的。品味？可能没法解释，但……绝对是我的。

那盯着编辑器、跑测试、调试软件这些实际活儿呢？那不再是我的角色了。给计算机编程现在是计算机的工作。Agents规划得比我更周全，编码比我更聪明，验证比我更执着。玩了一整天Fable 5.2之后，我比以往任何时候都确信，我们回不去了。

话虽如此，要让agents交付真正好的工作，我的参与仍然必不可少。一旦我定好了产品方向，它们仍然需要我做三件事：

产品愿景只有我拥有，所以凡是我选择在意的决策，我永远会贪婪地据为己有。但到了执行这个愿景的时候？不了谢谢。我心甘情愿只做最低限度的手工苦活，直到未来某个harness或model能在那方面彻底取代我。

随着我的实现角色逐渐淡化，我偏好的工具复杂度也在下降。我从Vim开始，然后是VS Code和Cursor做基础AI增强，接着是Claude Code和Codex做聊天驱动的工作流，再是Paseo让我能从手机上控制这一切。我大概已经毕业到了一个新的无关紧要的层次，因为我现在转向了一个定制app，它更像邮件客户端而不是编辑器。

事实上，Searls Development Lifecycle（SDLC）里没有任何一步还需要我坐在电脑前。我的整个工作流现在就是像任何普通用户一样使用我的app，提交bug和功能请求，等我的agents把构建推送到TestFlight，然后每天早上在MeatProxy收件箱里解开卡住的工作。

我的每个app的设置界面里都有一个“Darn it!”按钮，这要归功于一个叫darn_it的内部Swift package。当我看到任何不喜欢的东西，一个全局键盘快捷键或四指手势就能快速提交一个issue，然后继续前进。

darn_it的大部分代码都是为了给执行agent提供尽可能多的上下文和证据：

然后我放下手机，忘了它。backlog随着我在整个套件里使用每个app的频率而起伏。而且因为每个issue都是我在真实使用过程中提交的，所以没有一个是臆测的，也没有一个感觉像工作。

那么既然我的工作不再需要坐在电脑前，我的电脑整天都在干什么？嗯，我的Mac Studio和MacBook Pro都在花时间啃我提交的那些issue。

我launchd_agents repo里的定时任务让agents忙于我要求的一切，重要的是，还有我没要求的一切。每隔几天，app们会接受一次彻底的性能、正确性和分解审计。每周，依赖会更新到最新。每晚，一个不同的人格会在多个app上执行交互式探索测试（而且几乎总会提交一两个issue，在我醒来前就被修好了）。

我用darn_it提交的每个issue都会得到一个全新的agent：

最大的解锁也是最傻的：一台iPhone 17 Pro连着Mac Studio，一台iPad mini拴在MacBook Pro上，永远开机、永远可用于UI自动化。现在，当DeviceHub的模拟器不够用时，agent可以把构建安装到真实硬件上，并通过交互式WebDriverAgent会话检查自己的工作。

每当我坐到桌前，就会被四处散落的设备烦到。我打字的时候agents会接管电脑。后台副本的app突然开始大声放播客或电视节目，一阵阵音频吓我一跳。这些打扰有时会让我心烦，直到我记起我的桌子不再是我的了。通常就在那时，我抓起iPad Pro或者走开，去做点更有意思的事。

每天有6到10个issue会被贴上人工标签，因为agent卡在了只有我能回答的事情上。当需要我直接参与来解开agents时，我打开MeatProxy，开始处理当天的backlog。

中间那张截图值得再看一眼。MeatProxy卡片不限于图片和视频。它们也可以包含真正的交互式SwiftUI原型。虽然提交到App Store的app不允许下载并运行Swift代码，但开发构建没有这个限制。所以对于任何非平凡的UI功能，agent会构建几个交互式demo，然后通过空中传输发送到我开发版的MeatProxy。这样，我不只是在看视觉稿或者在Xcode里瞎折腾预览。我实际上是在物理硬件上点击和滑动SwiftUI视图。

MeatProxy还会给自己的作业打分。每天早上，一个agent会读取过去24小时循环的记录（worker日志、我的裁决、交付了什么、什么被重新打开），并写一份回顾，量化吞吐量、评判代码质量、统计哪些顺利哪些不顺利。它挑出一两个要改变的地方，然后第二天早上告诉我它们有没有帮助。

（原文较长，此处译出前 6000 字，完整内容请点「打开原文」。）