研究：AI带来的生产力提升主要惠及高收入人群

每次有提高生产力的新技术问世，人们都会被告知：它将带来更多自由时间和更短的工作日。但事实并非如此。实际发生的是，基准期望被抬高了。工作量没有减少，自由时间也没有增多。这一次AI也不例外。我说的“AI”，特指LLM这类生成式AI。OpenAI的Sam Altman在《The Gentle Singularity》中写道：“期望会提高，但能力也会以同样快的速度提升，我们都会得到更好的东西。”但对普通人来说，这些“更好的东西”至今仍未到来。

《财富》报道称，JPMorgan Chase CEO Jamie Dimon曾说：“人们得深呼吸一下。技术一直在取代工作。因为技术，你的孩子会活到100岁、不会得癌症，而且他们很可能每周只需工作三天半。”最近，Jeff Bezos也再次提到了三天工作周。《福布斯》报道称，Bezos认为AI带来的生产力提升可以让一些人决定“我可以靠每周工作三天来养家”。每当新技术到来，我们听到的就是这类美梦。与此同时，像Salesforce的Marc Benioff这样的高管却在因AI生产力提升而裁员。CNBC报道称，Benioff说：“我把员工人数从9000人减到了约5000人，因为我需要的人手更少了。”留下来的人仍然保持着典型的每周40小时工作制。员工并没有获得额外的自由时间（除非你把失业也算作自由时间）。几天后，Salesforce宣布将其股票回购计划增加200亿美元。

我目前的工作和Benioff裁掉的那类岗位类似。我提供技术客户支持。尽管客户数量随着我的工作量持续增加，公司却期望我用AI来消化这些增量。我处理的工单比以前更多，但我没有拿回任何时间，当然也没有得到额外报酬。Upwork 2024年的一项研究显示，96%的高管预计AI会提升生产力，77%使用AI的员工表示它增加了自己的工作量，21%的人表示，正是AI直接导致他们被要求做更多工作。

好吧，也许我们不会拥有更短的工作周。也许我们的工作量不会减少。但既然我们创造了更多价值，我们的报酬总该跟上生产力增长了吧？并没有——尽管经历了多轮技术创新，工资在很长一段时间里都没有跟上生产力的步伐。

我知道现在对AI来说还为时过早，但根据历史的走向，我不认为普通劳动者的情况会变好：新技术被引入，生产力提高，员工的基准期望随之上升，这意味着每个员工输出的价值都比以前更多，而这些价值主要流向了顶层的人。每一次技术创新，都是同样的循环。

我并不一定反对AI。我在工作中经常使用AI来完成任务、帮助客户。我也用过AI创造出有价值的东西，并用在这个博客里，还写过相关文章。AI加快了我学习新主题的速度。但在工作中，AI带来的生产力提升，受益最多的是公司。说到底，股票得涨。更短的工作日不会让股票涨，在同样的时间里产出更多才会。

我曾用AI为一个开源项目做贡献。代码被合并了。我什么也没学到，作为工程师我感到很糟糕。如果你愿意使用AI生成的图像，我又怎么知道文字不是AI生成的？Workday让申请公司变得极其痛苦。