数据显示闭源AI模型在几乎所有价位段主导性价比
来源标题：Closed AI models dominate the price-performance frontier
Village的LLM Atlas分析显示，在从GPT-5成本1%到3倍的201个价位点上，开源权重模型仅在3%的价位段性能最优，而6月这一比例为41%。近期闭源模型发布既更便宜也更强，开源模型的优势区间已缩小到价格最低端。该分析基于截至2026年10月31日的公开基准测试评分和评估者通过托管API的实际成本。
以下正文由 AI 翻译自 Hacker News（原文版权归原站所有），可能存在偏差，重要内容请以原文为准。
几乎所有预算下，你能买到的最好的 AI 模型都是闭源的。开源权重模型只在 3% 的价格点上胜出，低于 6 月份的 41%。
Village 的 LLM Atlas 描绘了价格-性能前沿：每个价格点上的最强 AI 模型。
开源模型的价值优势呈爆发式出现：一个强大且便宜的发布（通常来自 DeepSeek）会占据一大片预算区间，直到下一个闭源模型以更低价格反超。最新的闭源发布既更便宜又更强，因此这一区间已缩小到价格范围的最底部。
本研究使用 Village 的 LLM Atlas。该方法根据公开基准结果估算每个模型及推理设置的能力分数，并通过独立的成本模型，从评估者的运行中估算每个任务的成本，详见其方法论。成本以 GPT-5 高努力为基准的相对值表示。对于每个日期，我们取截至当时发布的所有模型，在 201 个预算点上找出能力最强的模型，这些预算点在 1% 到 GPT-5 成本三倍之间按对数刻度均匀分布。分数截至 2026 年 10 月 31 日；Atlas 会随新结果更新。
成本反映评估者通过托管 API 支付的费用，开源模型在自己的硬件上运行可能更便宜。仅限在至少 10 个基准家族上评分的模型，或将预算范围缩小到 3% 至 GPT-5 成本的一倍，会得到相同的模式；将范围扩大到 0.3% 至十倍，则今天的份额升至 16%，因为小型开源模型在最便宜的一端仍然胜出。
我们在 Village 中构建了这一切。你会构建什么？
正文由 探How 从来源站点 RSS 同步，内容未经改写；遇到排版缺失或需要图片、视频时请以原文为准。