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AI算力之争不靠堆卡!浪潮信息捅破智算「能力天花板」,还瓦解了「产能焦虑」

Token需求在爆发,但负载类型各异,不同推理阶段需要不同特征的算力,靠一种算力一招鲜吃遍天的路数,已经走不通了。

量子位克雷西2026/9/22 · 2026/9/221 分钟阅读中文

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Token需求在爆发,但负载类型各异,不同推理阶段需要不同特征的算力,靠一种算力一招鲜吃遍天的路数,已经走不通了。

浪潮信息首席AI战略官刘军,把这两个方向概括为Capability和Capacity。

Capability AI Compute是能力型智算,支撑前沿模型去碰那些过去碰不了的问题。

如今,AI已经能从靶点出发发现新的药物分子、完成筛选和设计并推进到临床试验,能求解困扰学术界几十年的NS方程和孪生素数猜想,能自主设计AI芯片并不断迭代性能……

这些任务的共同特征是推理链条长、模型规模大、对算力系统的承载能力和稳定性要求极高。

Capacity AI Compute是容量型智算,让智能的供给更充足也更便宜,让更多人和企业用得起。

算力也是同一个道理,光有能力上限的突破不够,让足够多的人用得到,才能真正落到实处。

面对这两层问题,浪潮信息在AICC2026上发布了两款产品——超节点AI服务器「元脑SD200 Ultra」和多元算力机组「元脑HC2000」。

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