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Underdog AI 发布 Saluki 27B 模型:2-bit 量化 Qwen3.8-27B,7.89GB 大小

Underdog AI 发布 Saluki 27B 模型,是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本,仅保留文字 I/O 能力,文件大小仅 7.89 GB。该模型针对智能体应用设计,长于日常推理和工具使用,数学表现相对逊色,其工具选择和多工具并行调用表现甚至优于全尺寸的 Qwen3.8-27B。

IT之家2026/10/10 · 19 天前1 分钟阅读中文

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IT之家 10 月 10 日消息,人工智能实验室 Underdog AI 本月发布了 Saluki 27B 模型。该模型是 Qwen3.8-27B 的 2-bit 量化调优版本,仅保留文字 I/O 能力,文件大小则仅有 7.89 GB。 Underdog 表示,Saluki 针对智能体应用设计,长于日常推理和工具使用,数学表现则相对逊色。其工具选择和多工具并行调用表现甚至优于全尺寸的 Qwen3.8-27B。 Saluki 模型使用标准的 llama.cpp 格式,可在标准的 llama.cpp 以及基于它构建的应用程序中加载,无需任何自定义编译。 参考

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