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AWS 周报:AgentCore Runtime 新版、DynamoDB 批量写入等更新

来源标题:AWS Weekly Roundup: AgentCore Runtime V2, Amazon DynamoDB bulk put items, and more (November 9, 2026)

AWS 本周更新了 Bedrock AgentCore Runtime,提供弹性内存和更快冷启动,用户只需在现有 runtime 上改一个字段即可启用。同时,Amazon S3 Tables 把 Hive 表迁移到 Apache Iceberg 简化为三步,迁移期间源表除切换的几分钟外保持可写。DynamoDB 也支持从 S3 向已有表批量加载数据。

AWS BlogDaniel Abib2026/11/9 · 今天21 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 AWS Blog(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

采用新东西的大部分成本不在新东西本身,而在迁移过程。把一张 Hive 表迁移到 Apache Iceberg,通常意味着数周的工程工作。上周,Amazon S3 Tables 把它变成了三步:开始、按需同步、完成。除了切换时的几分钟外,源端始终保持可写。同一周,Amazon DynamoDB 开始支持把 S3 中的数据加载到已存在的表中。 我喜欢这种模式的一点是,两者都不要求你停掉正在运行的东西。本周的 agent 相关新闻也可以这样理解。新的 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 只是现有 runtime 上的一个字段,Web Answer 则是挂到你已经在运行的 gateway 上的一个工具。下面进入本周的 AWS 新闻…… 头条 全新的 AgentCore Runtime:弹性、优化、启动速度稳定 – 如果你在 AgentCore 上运行 agent,并且自新 runtime 正式可用以来还没试过,值得一看。它改变了两件事。第一是内存:会话从小内存起步,按需换入更多内存,冷下来后归还内存,而不是一直占用峰值,因此你只为 agent 实际使用的部分付费。第二是冷启动:AgentCore 会预先准备好你的环境、生成快照,并为每个新实例恢复该快照。在团队的测试中,对于 200 MB 到 2 GB 的镜像,P75 冷启动保持在约 2 秒,而原 runtime 随着镜像增大,从约 5.4 秒上升到接近 30 秒。单位费率更高,但使用的 GB-hours 少得多,因此团队预计大多数 agent 的账单会更低,不过这并不保证。 要启用,在创建或更新 runtime 时把 platformVersion 设为 V2。创建和更新需要几分钟来准备快照,并且你的容器必须在 120 秒内在 /ping 上报告健康,因此只在初始化完成后才报告健康。文档介绍了如何为 V2 优化你的 agent。V2 已在 10 个 Region 可用,承诺的基线定价即将推出。 Amazon S3 Tables 现在提供 Apache Hive 表到 Apache Iceberg 的托管迁移 – 你现在可以把注册在 AWS Glue Data Catalog 中的 Parquet 表迁移到 S3 Tables,而无需构建管道或预置计算资源。S3 Tables 会验证源端,并生成覆盖范围内每个对象的兼容性报告。每次同步只复制变更部分,因此生产端可以一直写入直到切换。之后你可以用 Amazon Athena、Amazon SageMaker Unified Studio 或任何支持 Iceberg REST API 的引擎查询该表。你只需为复制的数据付费,转换不收费,位于 S3 Intelligent-Tiering 的对象保留其存储层级。发布时支持同一账户和同一 Region 内使用,覆盖 10 个 Region。 上周的发布 以下是过去一周引起我注意的一些发布和更新: Amazon DynamoDB 现在支持批量写入项 – 你现在可以把 Amazon S3 中按行分隔的 DynamoDB JSON 或 Amazon Ion 文件作为托管的异步任务加载到已有表中。每条记录可以携带自己的条件表达式,因此一个文件可以混合普通写入、仅插入写入和版本保护写入。写入使用专用系统容量,成本低于等效的按请求写入。Accelerated 层级可处理有截止时间的任务。Database 博客文章给出了示例 Accelerated 时间:1 亿条 1 KB 项不到 1 小时。开始前需要知道一点:取消不会回滚已写入的项。 Amazon Bedrock AgentCore 推出 Web Answer – 你现在可以给 agent 一个工具调用,让它对自然语言问题返回经过综合、带引用的答案,而不用自己搭建搜索、检索和引用流水线。Web Answer 会自行规划搜索、并行执行多个搜索,并判断何时已有足够证据。你把它作为目标挂到 AgentCore Gateway 上,通过 MCP 调用,还可以用域名允许/拒绝列表和发布日期过滤器来限制它。它在美国东部(弗吉尼亚北部)可用。入门文章解释了何时使用它而不是 Web Search——后者返回排序结果,由你自己的模型来综合。 AWS Lambda 现在为自管理 Kafka 事件源支持 Apache Kafka 队列 – 你现在可以跨多个并行 AWS Lambda 调用处理单个 Kafka 分区的记录。经典消费者组将并行度限制在分区数。队列模式使用 Kafka share groups,需要 Kafka 4.2 或更高版本并启用 share groups。它适用于自管理集群和 Confluent Cloud 等托管服务。你放弃顺序性,获得至少一次投递,因此函数需要具备幂等性。Compute 博客的演练介绍了轮询器扩缩容以及何时保留流模式。 AWS 宣布 AWS Interconnect – last mile 预览版,与 Equinix 合作 – 你现在可以从 Equinix 遍布 282 个数据中心的网络建立到 AWS 的私有托管连接,而无需订购交叉连接或配置路由器。容量在两个位置和四条链路上四重冗余,BGP 和 VLAN 为你配置好,提供 99.99% 可用性 SLA,默认启用 MACsec。你选择 Region、带宽和 AWS Direct Connect gateway,然后把激活密钥粘贴到 Equinix Fabric 中。预览版覆盖圣何塞都会区,截至上周四也覆盖弗吉尼亚北部,1 Gbps 连接免费。 AWS Security Hub 现在为你的计算资源提供 SBOM 清单 – 你现在可以在 AWS Security Hub 中查看组织内 Amazon EC2 实例、Amazon ECR 镜像和 Lambda 函数上安装的每个软件包,包括每个包的版本以及有多少资源在运行它。当下一个广泛使用的库出现漏洞时,这就是你需要的清单。该清单基于 Amazon Inspector 已生成的 SBOM,因此在启用了 Inspector 的地方会自动填充。它包含在 Security Hub Essentials 中,不额外收费。

(原文较长,此处译出前 6000 字,完整内容请点「打开原文」。)

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