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全栈自研!国产高端互连芯片,稳了!

无锡众星微系统技术有限公司总经理郭二辉认为,“算力绝非简单的设备堆砌,而是计算、网络、存储、供电、散热、调度等子系统深度耦合的有机整体。”

量子位思邈2026/10/19 · 7 天前2 分钟阅读中文

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无锡众星微系统技术有限公司总经理郭二辉认为,“算力绝非简单的设备堆砌,而是计算、网络、存储、供电、散热、调度等子系统深度耦合的有机整体。”

他指出,想要充分释放出算力效能,必须以系统工程的方法统筹规划、协同寻优,否则任何短板都会被放大为整体瓶颈。

显然,当国产GPU、CPU、存储芯片纷拥崛起,集群规模扩展到万卡、十万卡层级时,互连芯片成为集群系统效能的那块短板,也是扼住算力产业咽喉的又一只“黑手”。

具体来看,大规模算力集群中,多个计算节点需要频繁交换梯度、模型参数等数据,这些通信操作正在无限放大网络带宽瓶颈,制约着集群有效算力的发挥。

互连芯片的价值由集群规模放大。郭二辉给出一个公式,集群有效算力=单点算力×规模×互连效率。

这也意味着,算力建设方若一味在单卡和卡数上用功,投资回报率将出现明显的边际递减效应。把互连短板补全,才是当前最迫切、也最见效的一环。

那么问题来了,过去全球高性能互连市场主要由博通等国际巨头主导,国内相关品牌在技术成熟度和产品布局上远未臻至完善。

前者产品全、性能强,但供应链不确定因素大;后者起步慢、芯片性能和产品覆盖度不足,但在本土供应保障上有优势。“二选一”的困境,真切地摆在了国产算力玩家面前。

前段时间,工信部、国家发改委联合印发了《电子信息制造业发展“十五五”规划》(简称“规划”)。其中,高速互连被明确列为“构筑先进计算生态体系”的重点技术攻关方向之一。

规划提出,要“加快计算架构、数据存储、高速互连、软硬协同、算电协同等先进计算产品及技术创新攻关……持续提升计算根技术、关键元器件、核心零部件……等供给水平。”

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