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#开发者实时流开发者发布 Rui：2.5MB 内存运行 100 个 AI 智能体
来源标题：Show HN: Rui, orchestrating 100 agents in 2.5 MB of RAM
开发者推出专为内存效率设计的智能体运行时 Rui，可在 2.5MB 内存中调度 100 个智能体。其核心设计是让多个会话共享同一宿主进程而非各自独立进程，智能体状态存于数据库，由宿主通过共享事件循环处理活跃工作。开发者认为，随着智能体集群兴起，为编排器浪费数百 MB 内存不可接受。
Hacker News 最新divyanshgolyan2026/11/7 · 今天2 分钟阅读
以下正文由 AI 翻译自 Hacker News 最新（原文版权归原站所有），可能存在偏差，重要内容请以原文为准。
大家好，我是 HN 的读者，我做了 Rui（印地语中意为棉花），一个以内存效率为目标的 agent runtime。核心设计选择是会话共享一个宿主，而不是每个会话各占一个进程。agent 的状态存在 DB 里，宿主通过共享事件循环来处理活跃的工作。LLM 在协调方面越来越强，agent 团队（swarm）即将到来。内存越来越贵，我的机器总是在用 swap。我们不能把几百 MB 的 RAM 浪费在 LLM 和工具的 orchestrator（也就是 harness）上。关于架构和测量方法的更多信息在 https://divyanshgolyan.com/posts/hundred-agents/ 我很想听听大家对这个设计的反馈：它会不会把我逼进死角，以及有没有我没看到的大权衡！
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