Pomerado 获 YC 孵化：将任意网站转为 AI 代理可调用的 MCP

大家好，我们是来自 Pomerado（https://pomerado.ai/）的 Alan 和 Akshay。我们能在几分钟内把任何网站变成确定性的、可自我修复的 API，从而让你的 agent 连接到任何网站，完全自助式。Agent 的能力瓶颈已经不再是智能本身，而是它们与系统交互的能力。航空公司、银行、电商、保险门户、政府网站以及各类遗留门户都没有 API 或 MCP，却又都是个人助理或业务工作流中的常见环节。Agent 只能退而依赖浏览器自动化或 computer use，而这些方式速度慢、成本高、不可靠。而且即便 computer use 做到完美，大多数公司出于安全和合规考虑也已经禁止使用它。我们是在折腾自己的个人助理时发现这个问题的。OpenClaw 发布时，我们想“通过 agent 来生活”，让它们替我们做所有事。很快我们就发现，它们的用处受限于能连接到哪些工具。比如在订机票时，它们会退回到 computer use，结果在结账环节失败。这些问题在重复性工作流中会被放大，比如同时搜索多家航空公司。Pomerado 最初就是一个改进个人助理工作流的项目。随着开发的推进，我们意识到，即时生成工具（just-in-time tool creation）对遗留垂直行业中的 AI 开发者可能有重要应用价值。我们来自 McKinsey 和 Scale AI，在那里推动过医疗、专业服务和电信领域的 agent 部署。每一次，最大的瓶颈都是让 agent 与遗留网站和应用良好对接。Pomerado 就是我们打造的产品。它是一个自助式平台，开发者可以在几分钟内为任何网站（甚至包括不属于自己的网站）创建 API。用户（或他们的编码 agent）提供一段简短的自然语言描述，回答几个关于工作流的问题，不到一小时就能获得一个 MCP。之后的工具调用使用确定性的 MCP，通常 5 到 30 秒返回结果。以下是我们的产品演示：https://youtu.be/Bi4jci7rgHo实际流程如下：- 我们的 agent 会打开浏览器，探索网站，并通过编写 HTTP 请求或 Playwright 脚本，把请求的任务执行一次。这次示例运行确立了如何浏览网站、操作相关控件并得到期望结果。如果需要额外的用户输入（例如登录、澄清），agent 会通过 MCP 向用户询问。- 之后，agent 利用这次示例运行以及它记录的所有数据，创建一个可泛化、可重复的 API。在整个过程中，一个独立的 Guardian model 会依据一组护栏审查编码 agent 的调用。我们还会用合成输入跑一系列测试，确保 API 是泛化的，而不是对某个输入过拟合。最后的发布 agent 确保该集成发布合理且泛化的输入/输出 schema。- 我们也处理需要身份验证和 2FA 的网站。对于身份验证，我们交给一个确定性的登录流程，确保模型和我们的录制器永远不会读取客户凭据。用户可以存储 2FA TOTP 种子，或将自己的账户关联到一个 Pomerado 电话号码，让我们也为他们自动填写 2FA。- 如果后续运行失败，会启动一个维护任务来修复和改进该工具。维护任务可以修复失效的步骤（例如按钮被改名）、添加额外功能（例如除了经济舱还能搜索商务舱航班），或添加新的护栏（例如预订日期必须在未来）。我们甚至见过用户只说一句“请让它更快”，工具就得到了改进。与 computer use 不同，我们的 MCP 在运行时是确定性的，这使它们快得多、便宜得多。第一次执行任务多花一点时间，未来就能收获更大的收益。它非常适合你希望 agent 执行的重复性、高频任务。欢迎试用！我们既有开源版本（MIT）（https://github.com/Pomerado/pomerado），也有免费的托管版本（https://app.pomerado.ai）。目前，Pomerado 的用户包括：- 一位私人教练用 agent 准备训练计划并给客户发消息。在使用 Pomerado 之前，agent 无法可靠地登录和使用该网站，所以这些全是手动完成的。- 汽车经销商将他们的 Grok Bots 连接到遗留经销商系统，包括市场平台、CRM 和 ERP。经销商之前用 computer use，可能要花 1 小时以上。- 个人助理使用 Pomerado 接入各类消费网站。欢迎在评论区提出任何问题或分享反馈，谢谢！ 评论链接：https://news.ycombinator.com/item?id=50455811 点数：15 评论数：7