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CNCF与SlashData报告:平台工程策略正影响AI基础设施采用

来源标题:CNCF and SlashData Report Finds Platform Engineering Strategies Are Shaping AI Infrastructure Adoption

CNCF与SlashData发布Q3 2026 CNCF Technology Radar报告,指出平台工程的归属模式正在塑造AI基础设施策略。在工具独立管理的组织中,54%的开发者采用混合AI工作流,而自建内部开发者平台的组织中这一比例仅为5%。报告同时显示,Prometheus和OpenTelemetry在可观测性领域获评「Adopt」,OpenTofu和OpenFeature领跑基础设施即代码。

CNCF Blogkthornhill2026/11/10 · 今天24 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 CNCF Blog(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

CNCF与SlashData报告发现:平台工程策略正在塑造AI基础设施的采用方式

最新研究发现,在工具由各团队独立管理的组织中,54%的开发者对AI工作流采用混合方法,而在构建自定义内部平台的组织中,这一比例仅为5%。

要点速览:

  • CNCF与SlashData在KubeCon + CloudNativeCon North America 2026上发布了Q3 2026 CNCF Technology Radar报告,考察了开发者对可观测性、基础设施即代码和存储技术的看法。
  • Prometheus和OpenTelemetry在可观测性领域领先,凭借开发者对其成熟度、实用性和可靠性的高度信心获得“Adopt”定位。
  • OpenTofu和OpenFeature在基础设施即代码领域领先,Carina在存储领域获得“Adopt”定位,凸显了开发者对云原生基础设施的信心。
  • 平台工程的归属模式正在塑造AI基础设施策略:在工具由各团队独立管理的组织中,54%的开发者报告采用混合AI工作流,而在构建自定义内部开发者平台的组织中,这一比例仅为5%。

盐湖城——KubeCon + CloudNativeCon North America——2026年11月10日——云原生计算基金会®(CNCF®)致力于为云原生软件构建可持续的生态系统,今日发布了其与SlashData合作开发的Q3 2026 CNCF Technology Radar报告的最新发现。随着组织不断扩大对人工智能(AI)的使用,该报告揭示了平台工程策略如何影响AI基础设施决策,并指出了开发者认为成熟、实用且可靠的云原生技术。

该研究考察了开发者对可观测性、基础设施即代码(IaC)和存储技术的看法,识别出被视为可广泛采用之可靠选择的工具。研究结果还揭示了集中式和分布式平台工程模式如何影响组织是扩展现有平台、构建专用AI基础设施,还是采用混合方法来管理AI工作流。

“云原生技术是构建和运营现代基础设施的基础,而AI正在对可扩展性和可靠性提出新的要求,”CNCF CTO Chris Aniszczyk表示。“这项研究进一步印证了平台工程在组织应对AI基础设施方面正发挥着关键作用。随着团队将AI工作负载投入生产,Backstage、Prometheus和OpenTelemetry等成熟的CNCF项目提供了支撑复杂环境所需的可见性和可靠性。”

平台工程的归属模式塑造AI基础设施策略

随着组织将AI工作流整合到其基础设施中,报告发现平台归属模式与团队应对AI基础设施的方式密切相关。拥有集中式平台工程团队的组织倾向于坚持单一策略,而采用分布式归属模式的组织则更可能采用混合方法。

主要发现包括:

  • 在由各个团队独立管理工具的组织中,54%的开发者采用混合AI方法,而在由多个团队协作提供平台能力的组织中,这一比例为43%。
  • 在构建自定义内部开发者平台的组织中,38%的开发者报告使用独立的专用AI平台,而33%的开发者扩展现有开发者平台以支持AI工作流。
  • 在构建自定义内部平台的组织中,仅有5%的开发者采用混合方法,而在由集中式团队管理第三方工具的组织中,这一比例为18%。
  • 在由平台团队管理第三方工具的组织中,25%的开发者主要依赖AI供应商平台,这是所调查的平台归属模式中最高的比例。

这些发现表明,集中式平台团队更有能力建立一致的基础设施策略,而分布式归属模式则可能导致AI部署和管理方式更加碎片化。

随着AI工作负载走向生产环境,标准化基础设施和协调平台能力对于管理运营复杂性、资源效率和可靠性将变得至关重要。

“数据表明,组织如何构建其平台工程团队与其应对AI基础设施的方式之间存在显著关联,”SlashData首席市场研究顾问Liam Bollmann-Dodd表示。“集中式团队倾向于就扩展现有平台还是构建专用AI环境做出深思熟虑的决策,而分布式团队则更可能采用混合方法。这凸显了组织结构如何影响生产环境中支持AI工作负载的复杂性。”

Prometheus和OpenTelemetry在可观测性领域引领开发者信心

随着云原生环境日益复杂,可观测性仍然是可靠基础设施的重要组成部分。报告发现,Prometheus和OpenTelemetry在可观测性类别中领先,基于开发者对其成熟度、实用性和推荐意愿的看法获得“Adopt”定位。

报告还强调了开发者对Fluent Bit、Jaeger和Cortex的强烈推荐,表明开发者对支持监控、日志记录和分布式追踪的工具抱有信心的。

主要发现包括:

  • 80%的受访开发者给予Prometheus四星或五星成熟度评级,其中38%因其稳定性和可靠性给出五星。
  • 34%的开发者给予OpenTelemetry五星实用性评级,这在可观测性技术中位列第二。此外,92%的现有和曾经用户表示可能或极有可能推荐它。
  • 99%的Fluent Bit现有和曾经用户表示可能或极有可能推荐它,使其成为所调查的可观测性技术中最受推荐的一项,尽管其成熟度和实用性评级相对温和。

(原文较长,此处译出前 6000 字,完整内容请点「打开原文」。)

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