Omen AI 以1600万美元收购Aquatic Labs，整合数据中心水质监测技术

美国的数据中心每年要消耗170亿到190亿加仑的水来冷却高速运转的芯片——而据Water Foundation的数据，这一数字预计将在未来五年内翻三倍。

对于投入数十亿美元应对AI规模化扩展挑战的投资者来说，这是一个成本高昂且在政治上颇为棘手的命题。减少用水的一个办法是更好地监测冷却液，而这项工作目前需要将样本送往实验室进行检测，整个过程耗时数天。

Omen AI成立于2024年，正是为了解决这一问题。该公司正在打造一款实时传感器，用于判断阀门是否失效，或者系统中细菌的滋生是否可能堵塞水流。在6月完成3100万美元的A轮融资后，Omen如今正以1600万美元的现金加股票交易收购竞争对手Aquatic Labs。

这笔交易是在Omen创始人Zach Laberge经一位过滤领域的投资者介绍认识Aquatic Labs CEO Allan Adams之后达成的。两家初创公司都在构建实时水质传感器，技术互为补充：Omen的传感器检测水中的元素，而Aquatic Labs的传感器则测试水的碱度。

Adams对TechCrunch表示，将这两种技术集成到同一个传感器中，能够呈现出“关于水和流体的更丰富的图景”，同时将双方自动化此前缓慢的人工流程的愿景合二为一。

这次合并汇聚了两种典型的创始人类型：Laberge从大学辍学去创办他的第一家公司，为依赖液压系统的大型工程机械做类似的流体分析；Adams则是一位学者，受过物理学家训练，在创办自己的公司之前，他作为MIT教授和Woods Hole海洋研究所的研究员，职业生涯的大部分时间都在开发先进的海洋传感技术。

如今，Adams担任公司首席科学官，合并后的团队正致力于将两项技术整合到一个传感器中，预计将于明年初推向市场。Laberge告诉TechCrunch，到今年年底，Omen的初始传感器将监测功耗在250到300 MW之间的芯片，价值约50到70亿美元，并希望在2027年底前安装到相当于1 GW算力的芯片上。

其附加价值体现在正常运行时间上：如果流体系统出现问题，数据中心运营商通常会选择排掉水，而不是冒险损坏昂贵的设备。这意味着需要停机直到流体系统恢复，这会耗费大量资金。监测则让数据中心运营商能够更长时间地使用同一批冷却液，并将清理成本降到最低。

Adams也希望他们的技术能在数据中心之外产生影响，他告诉TechCrunch：“水进入数据中心，然后流出并被排入市政供水系统，你希望整个过程尽可能安全和负责任——这意味着你必须进行测量。”

AI公司曾估计，到2030年将有高达4万亿美元投入到AI基础设施中，但一些投资者已对这种建设热潮产生怀疑，导致超大规模云厂商的股票近日暴跌。不过Omen的团队并不担心情绪转变，因为他们的工作是在数据中心建成之后才展开的。

“我们是在为客户的在建项目或已建成项目提供服务，所以这对我们其实没有影响，因为所有这些项目都是12个月前融资的，”Laberge说。“我们的看法是，即使市场收紧，这仍将是人类历史上最大的市场，哪怕你把它砍掉一半。”

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