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Jobdork:在本地按简历匹配雇主页职位并排序

来源标题:Jobdork – job leads from employers' career sites, ranked by your resume

Jobdork 是一款在用户本机运行的工具,能抓取雇主招聘系统和职位板,按用户设定的职位、地点、薪资等规则筛选职位,再依据简历排序并记录处理进度。它没有账号体系,简历和搜索数据都留在本地机器上;AI 可针对最佳匹配职位起草求职信或定制简历,且所写内容会逐条与简历和招聘广告核对。支持 macOS、Windows,也可从源码、终端、Docker 或家庭服务器运行。

Hacker News 最新jbn-dev2026/11/12 · 今天30 分钟阅读

以下正文由 AI 翻译自 Hacker News 最新(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。

jobdork 在你自己的电脑上为你寻找职位发布。它读取雇主自己的招聘系统和职位板,只保留通过你所设规则(职位名称、地点、薪资、排除条件)的职位,按你的简历排序,并记录你对每个职位的处理。AI 模型可以对照你的简历阅读最佳职位,并起草求职信或定制简历;它写的每一条内容都会对照你的简历和招聘广告进行核实。它不是职位板,也没有账户:没有人向它发布职位,你的简历和搜索都留在你的机器上。

从适用于 macOS 或 Windows 的下载开始,或者用其他方式运行它:从源码、在终端中、在 Docker 中或在家庭服务器上。用户指南随后用图片逐一介绍应用的每个页面。CONFIG.md 包含所有设置,PRIVACY.md 说明 jobdork 保留什么以及它联系的每个地址,SECURITY.md 说明发布版本如何检查以及如何验证下载。

关于它在底层如何工作:它的覆盖范围来自哪里(SOURCES.md),每个来源回答什么以及在哪里不足(PLATFORMS.md),一次扫描逐区域能触及什么(REGIONS.md),流水线和 AI 阅读器如何协同工作(ARCHITECTURE.md),其背后的选择(DECISIONS.md)以及它如何走到今天(HISTORY.md)。每一次变更以及仍未完成的事项,都在更新日志中。

读取职位发布的地方。内置 420 个雇主职位板(其中 338 个是美国雇主,覆盖 27 个行业),来自 Workday、Oracle Recruiting Cloud、Eightfold、Taleo Business Edition、Greenhouse、Lever、Ashby、SmartRecruiters、Breezy 以及雇主自己的招聘网站。关键词来源无需账户:Workable 的搜索、Himalayas(远程工作)、Kalibrr(菲律宾、印度尼西亚)、德国的就业机构和 Arbeitnow。Adzuna 和 USAJOBS 使用你自己的免费密钥,而 jobdork discover 通过从雇主的招聘页面读取职位板来添加任何其他雇主。职位来自哪里。

用你的规则筛选,并说明原因。每个被丢弃的职位都会连同原因被计数。只有雇主声明的薪资才能隐藏职位:没有薪资的职位会被保留并标记,因为大多数职位不声明薪资。规则。

清理列表。同一个职位的副本显示为一个职位;每个职位根据职位板自己的日期计算年龄,较旧的排名较低,幽灵职位(超过 90 天)被丢弃;Adzuna 的职位如果雇主自己的职位板没有收录,会被标记。

离线对照你的简历排序:Match(标题、地点、薪资)和 Fit(广告中你具备和缺乏的技能)。分数。

离线检查你的简历:申请人跟踪系统如何读取文件以及需要修复什么,其行如何书写,以及每个职位的 ATS 匹配(关键词、所需技能、标题、部分、日期,满分 100)。简历页面。

仅在你设置后才使用 AI 模型。你自己电脑上的 Ollama,或使用你的密钥的 Anthropic、Gemini、OpenAI 或 Groq,密钥保存在内存中,或者如果你选择,保存在你电脑的钥匙串中;绝不保存在文件中。或者你自己的编码代理(Claude Code、Codex、Antigravity CLI、Cursor、GitHub Copilot、Claude Desktop)通过 jobdork 的 MCP 服务器或命令行进行写作,无需密钥,在防护栏内:jobdork 检查并保留它写的内容,它添加到你的记录中的内容等待你的确认;AI 页面和 Dashboard 会说明它上次使用 jobdork 工具的时间以及做了什么(编码代理)。

它可以评判职位(Job posts 标记每次运行评判了哪些职位,并按分数排序和筛选),写求职信,审查你的简历,并写一份定制简历,以 PDF 和 Word 文件形式(无衬线或衬线字体),遵循 Indeed 的长度建议(十年以内一页),面试准备(十五个可能的问题,附 STAR 大纲)和招聘人员消息。另外八个工具帮助你准备:定制报告、面试故事、感谢邮件、offer 谈判、外联消息、LinkedIn 标题和 About、转行,以及 30 天搜索计划。第二个模型会逐条对照你的完整简历和广告检查每个输出,任何无支持的内容都会被标记:使用推荐本地模型时,在六个领域的七份简历上测量,2.9% 的声明被标记(模型比较)。被标记的声明随后会被删除或重写,并再次检查,然后才给你看。它从不替你申请或发送。AI 页面。

跟踪。从 new 到 offer 的状态、备注、已关闭职位的检查、按计划扫描、通知(点击打开 jobdork)和电子邮件摘要。我的申请按阶段保留你申请的每个职位,每个状态都有日期、下一步及其日期、联系人、你发送的简历和信件(已上传,并由该职位的 AI 工具读取)以及备注。一个“Add a job post”表单从链接添加职位,无论是否已申请。我的申请。

触及它无法读取的内容。一个 Search Google Jobs 链接会在 Google 的职位结果中打开你的搜索,而 jobdork dork 为无法自动读取的网站(LinkedIn、Indeed 等)构建 Google 搜索。docs/DORK.md。

在美国以外工作。一个包含 245 个国家 70,026 个地点的地点列表,任何你指定的国家,以及以英里或公里为单位的距离匹配。每个区域能触及什么在 docs/REGIONS.md 中测量。

它与职位板或 AI 求职应用有何不同

职位板(Indeed、LinkedIn、ZipRecruiter……) AI 求职应用(匹配、自动申请) jobdork

职位来自哪里 它自己的列表,以及其他网站的副本 通常是职位板的 feed 雇主自己的招聘系统和招聘网站,以及关键词搜索,并排显示

什么决定你看到什么 网站的排名,通常付费列表优先 你无法检查的匹配分数 你设置的规则,每个被丢弃的职位都被计数并命名;AI 判定与分数并列,绝不隐藏职位

副本和幽灵职位 一个职位在多个列表下重新发布;旧帖子留在那里 从 feed 继承 副本合并为一个;职位根据雇主自己的日期计算年龄;幽灵职位被丢弃

AI 写什么 不适用 申请,通常替你发送

(原文较长,此处译出前 6000 字,完整内容请点「打开原文」。)

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