
基准测试 HalachaBench 评估 17 款 AI 模型回答以色列首席拉比任命考试题的能力
来源标题:HalachaBench
HalachaBench 发布早期结果:17 款 AI 模型对以色列首席拉比任命考试 5 篇试卷共 60 道题各作答三次(希伯来语、闭卷),由 AI 评委 GPT-6 Astra 评分。该结果属临时性,并非考试成绩,评分标准由 AI 撰写与审核,尚无拉比参与审阅或评分。另有 6 项预注册测试尚未纳入表格,将在完成后补充。
以下正文由 AI 翻译自 Hacker News 最新(原文版权归原站所有),可能存在偏差,重要内容请以原文为准。
2026年11月1日 · 希伯来语摘要:בעברית, בקצרה
HalachaBench 测试 AI 模型在回答以色列首席拉比署 semicha(拉比授任)考试真实题目时的表现。以下初步结果覆盖测试集上的 17 个模型:Cheshvan 5787 考期五份试卷的 60 道题(Niddah、Chuppah v'Kiddushin、Mitzvot HaTeluyot BaAretz、Mikvaot、Tefillah u'Brachot),该考期于 2026 年 10 月 12 日开始。每个模型对每道题用希伯来语闭卷作答三次。这些结果是暂定的,不是考试成绩。80 分不意味着模型能通过 semicha 考试,也不意味着其答案可以依赖来作 pasken 裁决。目前由一个 AI 评委(GPT-6 Astra,本身也是参赛者)为答案评分。评分标准由 AI 模型撰写、由 AI 模型审核;尚无拉比审核过这些标准,也尚无拉比给任何答案评过分。另有六次预先登记的运行尚未列入此表,无论得分如何都会加入:Gemini 4 Argon(用量配额耗尽)、Gemma 4 26B-A4B、Mistral Small 4 119B、Nemotron 3.5 Lightning 30B、Nemotron 3.5 Super VL 120B,以及第二次公开披露的 Qwen3.8 27B 运行(输出上限更大,是在看到第一次运行结果后追加的)。另外四个预先登记的开源权重模型(Granite 4.2 30B、Hermes 4.3 36B、Nanbeige4.3 33B、Olmo 3.1 32B Think)在回答任何问题之前被剔除:三个在登记的上下文长度下无法装入 GPU,运行时无法将 Olmo 的推理与答案分开。Claude Opus 5.5 将作为第二评委评分。引用任何数字前请先阅读下方的注意事项。
得分:答案达成评分标准的程度,0–100(见 Scoring),对 60 道题 × 3 次尝试取平均。三次中最差:每道题三次尝试中的最低分,再取平均。
95% 区间来自对题目的 bootstrap(在每份试卷内重采样,一道题的三次尝试保持在一起;10,000 次重复)。它们只覆盖题目选择带来的不确定性,不覆盖评委或评分标准误差——后者在这里可能更大。区间重叠本身并不意味着两个模型打平:逐题比较,Claude Fable 5.1 明显领先于其他所有模型(比 GPT-6 Astra 高 6.4 分,95% 区间 1.6 至 11.1),gpt-oss-20b 明显低于其他所有模型。未明显拉开差距的:GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 Claude Opus 5.5;GPT-6 Luna 与 GPT-6.1 Terra 或 Claude Sonnet 5.5;Claude Haiku 5.5 与 Muse Glimmer 30B 或 Qwen3.8 27B;以及第 11 至 16 名之间的大多数配对。
¹ 部分运行没有产生答案文本。模型在仍在思考时用尽了我们设定的输出上限(DictaLM 180 次中 9 次,Qwen3.8 27B 180 次中 9 次;上限分别为 57,088 和 65,536 token,后者低于 Qwen 模型卡允许的值),或在思考后停止而未写出答案(Qwen3.8 27B 180 次中 10 次)。每次此类运行都再试一次;仍无答案的计 0 分,如同所有失败的答案一样。
² Llama 4 Scout 未通过一项运行前检查:当被问及是否拥有任何工具时,它声称拥有一个实际并不存在的网页搜索工具。它在无网络、无工具的密封容器中运行,因此予以保留,此处披露该失败。
本地模型在维护者自己的硬件上以 4-bit 量化运行。gpt-oss 以 MXFP4 运行,即其权重发布时的精度;其他本地模型相对于全精度版本可能损失一些分数。全部 17 个模型的 180 个测试答案每一个都已评分。
题目。试卷由两个 Claude 模型(Claude Fable 和 Claude Opus)从页面图像转录两次,由 Claude Fable 5.1 对照图像裁定每一处差异。尚无人校对文本。题目为首席拉比署所有,此处不予转载;试卷发布在 gov.il 上。诸如 5787-cheshvan-niddah-iyun-q03 的题目 id 标明试卷、部分和题号。
作答。每个答案都在全新进程中撰写,除题目、考试规则(用希伯来语作答、引用来源、最多 600 词;该限制只是指令,更长的答案未被截断)和一条固定的闭卷作答指令外,不携带项目的任何内容。无网页搜索。Claude 模型运行时关闭了所有工具;其 726 次运行中仍有 6 次尝试调用工具,被停止并重新运行。GPT 和 Gemini 程序无法关闭所有工具,因此禁止使用工具,并对每次运行实时监控;它们的测试运行均未使用工具。尝试使用工具或结束时没有答案的运行会再跑一次,第二次失败计 0 分。本地模型在无网络、无工具的密封容器中运行。各程序的提示词并不完全相同:Claude 模型只看到一段简短的中性 system prompt,GPT 模型还看到 Codex 的内置指令以及一条附加的禁止使用工具的指令,Gemini 模型则看到 Antigravity 的内置指令。
评分标准。没有官方答案键。60 份评分标准均由 Claude Fable 5.1 按拉比撰写的方式起草(来源、Rishonim、裁决、其他公认观点、常见错误),每道题 9–12 条标准:7–11 条计分要求,1–3 条扣分错误。第二遍 Claude Fable 5.1 对每份草稿进行批评,随后修订。来自三家公司的三个模型(Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、Gemini 4 Argon)随后审核了每份评分标准:至少两个模型要求的修改予以采纳,仅一个审核者提出的每一点由起草者 Claude Fable 5.1 裁定,并附书面理由。Claude Opus 5.5 核查了 Sefaria 收录的引用来源(约 2,000 次查询,分四轮);Sefaria 未收录的来源标记为未核实,另有四个小问题悬而未决。撰写或审核评分标准的任何人都未看过任何模型的答案。评分标准于 2026 年 10 月 29 日以加盐密码学承诺封存(该日期为封存日志自身的记录;承诺随本文公开)
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