Meta Superintelligence Lab发布最轻量AI模型Muse Ember

Meta Superintelligence Lab 于周一发布了一款名为 Muse Ember 的新 AI 模型，这是该实验室迄今最轻量、最具成本效益的 AI 模型。Meta 在发布中表示，Ember“专为复杂推理执行以及代理全天重复的工作而设计：工具调用、编码子任务、路由、抽取和长文档解析。”

Meta 特别强调了 Ember 的单任务成本，使用 Artificial Analysis 的综合基准分数来展示 Ember 比 Anthropic 的 Haiku 和 OpenAI 的 Luna 等竞争对手更便宜、更聪明。

Ember 的输入 token 价格为每百万 10 美分，明显低于 Haiku 和 Luna 等前沿竞争对手。不仅如此，它在成本上还能与 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 等开源竞争对手一较高下。

鉴于对低成本和规模化准确性的强调，Ember 被设计为在代理框架中与更大的模型（如 Meta 的 Muse Wonder）搭配使用。以客服代理为例，你可能会看到较重的模型为如何处理特定问题制定规则，然后由较轻量的模型将规则应用到数万个案例中。正如 Meta 在公告中所说：“Muse Wonder 负责规划，Muse Ember 负责处理海量事务。”

考虑到大量使用的场景，Meta 还训练 Ember 在包括文本、图像和音频在内的不同类型媒体上良好工作。这一结果使该模型在处理何种输入方面出奇地灵活。正如 Meta 在公告中所说：“代理可以读取截图、图表和扫描文档，或者直接处理语音备忘录、会议录音和视频，而无需单独的模型。”

Ember 是 Meta 旗下 Muse 品牌发布的第四款模型，此前依次是中量级的 Spark（4 月发布）、Spark 的开源双胞胎 Glimmer（8 月发布）以及前沿模型 Wonder（10 月发布）。旗舰消费级 AI 产品 Muse Agent 于 9 月发布，取得了出乎意料的成功，Spaces 和视频聊天等新功能于本月早些时候推出。

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